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锦屏隧洞通风设计和控制方法研究

第1章 绪论第1-16页
   ·研究背景第7-8页
   ·锦屏隧洞概况第8-9页
   ·国内外研究状况及存在的问题第9-14页
     ·污染物的稀释标准第9-10页
     ·公路隧道通风控制的发展第10-13页
     ·存在的问题第13-14页
   ·本论文的研究内容、目标和方法第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究目标第15页
     ·研究方法第15-16页
第2章 公路隧道通风系统分析及数学模型第16-31页
   ·系统构成第16-17页
   ·通风系统各组成部分的数学模型第17-27页
     ·空气动力学模型第17-19页
     ·污染模型第19-24页
     ·交通模型第24-27页
   ·隧道通风需风量计算第27-31页
     ·稀释CO的需风量第27-28页
     ·稀释烟雾的需风量第28页
     ·稀释NOx的需风量第28-29页
     ·稀释空气中异味的需风量第29页
     ·控制火灾烟雾需风量的计算第29-30页
     ·设计需风量第30-31页
第3章 锦屏隧道通风设计计算第31-47页
   ·污染物散发量的确定第31-35页
     ·汽车排放标准第31-35页
     ·污染物的排放量第35页
   ·控制标准的确定第35-38页
     ·CO设计浓度第35-37页
     ·烟雾设计浓度第37页
     ·NOx设计浓度第37-38页
   ·需风量第38-42页
     ·稀释污染物的需风量第38-40页
     ·控制火灾烟雾的需风量第40-41页
     ·稀释空气中异味的需风量第41-42页
     ·设计需风量第42页
   ·通风计算第42-47页
     ·需要的射流风机总升压力第42-43页
     ·射流风机选型和布置第43-47页
第4章 通风系统的遗传算法控制模型第47-63页
   ·遗传算法简介第47-56页
     ·遗传算法基本思想第47-48页
     ·基本遗传算法的构成要素第48-52页
     ·遗传算法数学理论第52-56页
   ·遗传算法的基本实现技术第56-60页
     ·适应度函数与目标函数第57-58页
     ·编码方法第58-60页
     ·不成熟收敛问题第60页
   ·遗传算法在隧道通风控制系统中的实现第60-63页
     ·模型的建立第60-61页
     ·编码和解码方式的确定第61页
     ·确定个体评价方法第61-62页
     ·设定遗传算法的运行参数第62-63页
第5章 隧道通风控制器设计及仿真第63-82页
   ·控制器设计的注意事项第63-64页
     ·输入、输出变量的确定第63-64页
     ·控制周期第64页
   ·三种控制方法的对比第64-72页
     ·神经模糊控制器的功能介绍第65-66页
     ·神经网络控制器的功能介绍第66-67页
     ·以遗传算法为核心控制系统的功能介绍第67-68页
     ·样本数据的获取第68-72页
   ·三种交通流的仿真效果及对比第72-80页
     ·tf1交通流的仿真第73-75页
     ·tf2交通流的仿真第75-77页
     ·tf3交通流的仿真第77-80页
     ·小结第80页
   ·各种控制器的适应性分析第80-81页
   ·存在的问题第81-82页
第6章 结论第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士期间发表的论文第88页
参加的由导师雷波教授主持的科研项目第88页

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