图像序列中运动物体的检测与跟踪

中文摘要	第1-3页
Abstract	第3-5页
第一章 绪论	第5-9页
·课题的研究背景及意义	第5-7页
·课题的研究现状	第7-8页
·本文的工作及内容安排	第8-9页
第二章 运动物体的检测方法及检测模型的建立	第9-26页
·引言	第9-10页
·基于帧间差分的方法	第10-13页
·基于背景差分的方法	第13-18页
·背景模型	第13-17页
·背景更新的原则及策略	第17-18页
·基于自适应背景模型的运动物体检测	第18-25页
·自适应背景模型	第19-20页
·背景差分与分割	第20-21页
·形态学方法去除噪声	第21-22页
·阴影检测	第22-24页
·实验	第24-25页
·小结	第25-26页
第三章 运动物体的跟踪方法	第26-41页
·引言	第26-27页
·基于扩展卡尔曼滤波器的跟踪算法	第27-31页
·目标匹配模板	第27-28页
·目标形心坐标的计算	第28页
·目标运动位置的预测	第28-30页
·基于扩展的卡尔曼滤波器目标跟踪算法的步骤	第30-31页
·基于颜色概率模型的 CAMShift跟踪算法	第31-37页
·颜色概率分布	第31-32页
·Mean Shift算法	第32-35页
·CAMShift算法	第35-37页
·实验	第37-40页
·小结	第40-41页
第四章 结论与展望	第41-42页
参考文献	第42-45页
在学研究成果	第45-46页
致谢	第46页