| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·永磁材料的发展历史 | 第10-11页 |
| ·永磁材料的性能磁参量 | 第11页 |
| ·粘结 NdFeB 系永磁材料 | 第11-15页 |
| ·粘结NdFeB 系永磁材料的发展现状和应用 | 第12-14页 |
| ·粘结NdFeB 系永磁材料的研究现状及存在的主要问题 | 第14-15页 |
| ·选题意义、研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| ·选题意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 2 粘结NdFeB 磁体试样的制备 | 第18-22页 |
| ·实验材料及实验设备 | 第18-20页 |
| ·磁粉及其性能 | 第18-19页 |
| ·粘结剂 | 第19-20页 |
| ·其它实验材料及实验设备 | 第20页 |
| ·模压成型粘结 NdFeB 磁体试样的制备 | 第20-22页 |
| ·粘结NdFeB 磁体的成型工艺 | 第20-21页 |
| ·磁体试样的制备及磁性能测量 | 第21-22页 |
| 3 统计学习理论及支持向量机 | 第22-29页 |
| ·统计学习理论 | 第22-24页 |
| ·机器学习基本问题 | 第22-23页 |
| ·统计学习的核心内容 | 第23-24页 |
| ·支持向量机 | 第24-27页 |
| ·最优超平面 | 第24-26页 |
| ·支持向量机实现原理 | 第26-27页 |
| ·支持向量机回归机简介 | 第27-29页 |
| ·ε不敏感损失函数 | 第27页 |
| ·支持向量回归机 | 第27-29页 |
| 4 粘结NdFeB 磁体磁性能LS-SVM 预测模型的建立及性能分析 | 第29-44页 |
| ·均匀设计实验方案及结果 | 第30-31页 |
| ·LS-SVM 算法简介 | 第31-32页 |
| ·粘结 NdFeB 磁体 LS-SVM 回归模型的建立 | 第32-37页 |
| ·LS-SVM 的特点及核函数选择 | 第32-33页 |
| ·惩罚系数γ、核宽度σ的确定 | 第33-37页 |
| ·粘结 NdFeB 磁体 LS-SVM 预测模型的性能分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 粘结NdFeB 磁体制备工艺对磁性能影响机理分析及实验验证 | 第44-59页 |
| ·构造模拟制备工艺数据集 | 第44-45页 |
| ·制备工艺因素对磁体性能的影响 | 第45-56页 |
| ·粘结剂含量对磁性能的影响 | 第46-48页 |
| ·固化工艺对磁性能的影响 | 第48-55页 |
| ·单位压制力对磁性能的影响 | 第55-56页 |
| ·粘结 NdFeB 磁体的制备工艺优化及实验验证 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
