基于内容的视频检索系统的研究与实现
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·传统基于关键字的视频检索方案及局限 | 第9-11页 |
| ·传统视频检索方案简介 | 第9-10页 |
| ·传统视频检索方案的局限 | 第10-11页 |
| ·基于内容的视频检索的基本原理、关键技术和现状 | 第11-14页 |
| ·基于内容的视频检索技术简介 | 第11-12页 |
| ·基于内容的视频检索的国内外典型系统介绍 | 第12-14页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第14-17页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术 | 第17-34页 |
| ·基于颜色特征的图像检索 | 第17-25页 |
| ·颜色模型的选取 | 第17-20页 |
| ·颜色特征表达方法的选取 | 第20-22页 |
| ·颜色特征匹配算法的选取 | 第22-23页 |
| ·结果与分析 | 第23-25页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第25-29页 |
| ·纹理共生矩阵描述符 | 第26-27页 |
| ·基于共生矩阵的纹理特征量 | 第27-28页 |
| ·共生矩阵算法的具体实现 | 第28页 |
| ·结果与分析 | 第28-29页 |
| ·图像的其他特征检索及综合特征检索 | 第29-33页 |
| ·图像的形状特征应用的简介 | 第29-30页 |
| ·图像的空间关系特征应用的简介 | 第30-31页 |
| ·图像的综合特征检索的简介 | 第31-32页 |
| ·综合颜色纹理特征对图像进行检索 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 视频镜头的检测 | 第34-48页 |
| ·镜头检测 | 第34-35页 |
| ·视频镜头检测的评价标准 | 第35-36页 |
| ·切变检测 | 第36-44页 |
| ·切变检测的常用方法 | 第36-41页 |
| ·切变检测的实现方法 | 第41-44页 |
| ·渐变检测 | 第44-47页 |
| ·镜头渐变的类型 | 第44-45页 |
| ·镜头渐变检测的常用方法 | 第45-47页 |
| ·渐变检测的实现方法 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 视频镜头的表达及聚类 | 第48-55页 |
| ·镜头关键帧的提取 | 第48-52页 |
| ·视频镜头表示的常用方法 | 第48-49页 |
| ·视频镜头关键帧提取常用方法 | 第49-50页 |
| ·本文视频镜头关键帧提取的实现方法 | 第50-52页 |
| ·镜头的聚类 | 第52-54页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·视频聚类所涉及的关键技术 | 第53-54页 |
| ·视频聚类的应用 | 第54页 |
| ·视频聚类方法的分类 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于内容的视频检索的具体实现 | 第55-62页 |
| ·系统构架 | 第55-56页 |
| ·实验环境简介 | 第56页 |
| ·实验系统类图及类定义 | 第56-58页 |
| ·用户界面 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A | 第69页 |
