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基于高光谱遥感技术的变量施肥算法及机理研究

第一章 文献综述第1-18页
   ·遥感技术与农作物长势监测第12-13页
     ·遥感技术监测农作物长势的理论依据第12页
     ·遥感技术在冬小麦长势监测中的应用第12-13页
     ·冬小麦长势监测在农业生产中的应用第13页
   ·变量施肥技术国内外研究进展第13-16页
     ·基于土壤肥力测定的变量施肥及其效果第13-14页
     ·遥感数据支持下的变量施肥研究第14-16页
   ·存在问题第16-17页
     ·其它绿色植被影响遥感数据的准确性第16页
     ·缺乏适合我国农业条件的精准农业变量施肥技术体系第16-17页
 本章小结第17-18页
第二章 引言第18-24页
   ·研究背景第18-20页
     ·提高肥料利用效率的需求十分迫切第19-20页
     ·土壤养分空间变异低是传统的氮肥施用方式下低肥料利用率的重要原因第20页
     ·快速、无损的田间信息快速获取技术成为精准农业技术发展的“瓶颈”第20页
   ·选题依据及研究意义第20-21页
   ·试验技术路线(图2.1 所示)第21-22页
   ·研究内容第22页
     ·不同氮素营养条件下的冬小麦植株氮素营养的空间分布特性研究第22页
     ·不同氮素营养条件下的冬小麦冠层/叶片光谱特性研究第22页
     ·冬小麦冠层光谱与作物氮素营养的机理关系与模型研究第22页
     ·冬小麦土壤NO_3-N 含量与作物需氮的内在关系与模型研究第22页
     ·基于冠层/叶片光谱指数的冬小麦变量施肥优化算法及应用研究第22页
   ·论文结构第22-23页
 本章小结第23-24页
第三章 试验材料与方法第24-29页
   ·试验设计第24-25页
   ·田间管理第25页
   ·测定项目与方法第25-28页
     ·光谱数据获取第25-27页
     ·叶片色素含量测定第27-28页
     ·土壤养分测定第28页
     ·农学生理生化参数获取方法第28页
   ·统计分析软件第28页
 本章小结第28-29页
第四章 基于冠层光谱特征的冬小麦变量施肥技术第29-40页
   ·小麦追氮量计算方法第30页
   ·结果与分析第30-39页
     ·光谱指数(OSAVI)指导变量施肥的可行性分析第30-32页
     ·拔节期变量施氮对冬小麦生物量的影响第32-33页
     ·OSAVI 指导变量施氮对冬小麦穗粒结构的影响第33-34页
     ·变量施氮对冬小麦籽粒产量及品质的影响第34-36页
     ·Y 变量区目标产量与实际产量之间的差异比较第36-37页
     ·OSAVI 指导冬小麦变量施肥推荐的氮肥利用率、经济、生态效益分析第37-39页
 本章小结第39-40页
第五章 基于不同叶位 SPAD 值的变量施肥技术第40-49页
   ·变量施肥模型的建立第40-41页
   ·结果与分析第41-48页
     ·变量施氮条件下的冬小麦植株氮素营养的空间分布特性以及小麦氮素需求状况第41-43页
     ·不同氮素营养条件下的冬小麦冠层光谱空间分布机理第43-44页
     ·变量施氮条件下冬小麦冠层光谱与作物氮素营养的机理关系第44-45页
     ·三种施肥处理对冬小麦籽粒产量、地上部分生物量的影响第45页
     ·基于SPAD 进行变量施肥处理对冬小麦籽粒品质、千粒重的影响第45-46页
     ·传统施氮、SPAD 变量施氮及均衡施氮小区氮肥利用率、生态效益以及经济效益研究第46-48页
 本章小结第48-49页
第六章 基于土壤养分数据的冬小麦变量施肥技术第49-56页
   ·基于土壤硝态氮测定值进行小麦追氮量计算方法第49页
   ·结果与分析第49-55页
     ·根据土壤养分进行冬小麦变量施肥对籽粒产量的影响第49-51页
     ·根据土壤养分进行冬小麦变量施肥生物量结果分析第51-52页
     ·T 变量施肥模式对冬小麦籽粒品质的影响第52-54页
     ·传统施氮、T 变量施肥及均衡施氮小区氮肥利用率、生态效益以及经济效益研究.第54-55页
 本章小结第55-56页
第七章 冬小麦变量施肥优化算法及决策施肥方式选择第56-65页
   ·基于冠层及叶片光谱数据的冬小麦变量施肥优化算法及应用第56-60页
     ·冬小麦冠层光谱与作物氮素营养的机理关系与模型第56-59页
     ·基于叶片光谱测定值的冬小麦变量施肥优化算法研究第59-60页
   ·变量施肥的最佳决策施肥方式选择第60-64页
     ·不同变量施肥处理施肥前后冬小麦冠层反射率光谱的变化情况第60-61页
     ·不同变量施肥处理冬小麦一阶微分光谱在整个生育期内的变化情况第61-63页
     ·基于不同遥感数据的变量施肥最佳施肥方式探索第63页
     ·三种变量施肥经济生态效益比较分析第63-64页
 本章小结第64-65页
第八章 结论与展望第65-71页
   ·研究的主要结果与结论第65-69页
     ·基于冠层光谱特征的冬小麦变量施肥技术第65-66页
     ·基于不同叶位SPAD 值的变量施肥技术第66-67页
     ·基于土壤养分数据的冬小麦变量施肥技术第67-68页
     ·基于冠层及叶片光谱数据的冬小麦变量施肥技术施肥模型第68页
     ·变量施肥的最佳决策施肥方式选择第68-69页
   ·论文的创新之处第69页
   ·存在问题及展望第69-71页
     ·冬小麦变量施肥模型的不确定性因子分析第69页
     ·施肥模型的通用性第69页
     ·基于GIS 的“35”集成系统的变量施肥展望第69-71页
参考文献第71-82页
缩略语表第82-85页
作者简介第85-86页
攻读硕士期间撰写和发表的学术论文第86-87页

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