| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| ·人脸识别研究的重要意义 | 第13页 |
| ·人脸识别研究的主要内容和困难 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第14-24页 |
| ·基于几何特征的人脸识别 | 第14-16页 |
| ·基于子空间分析的人脸识别 | 第16-20页 |
| ·基于小波特征的人脸识别 | 第20-21页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第21-22页 |
| ·基于神经网络方法的人脸识别 | 第22-23页 |
| ·总结 | 第23-24页 |
| ·本文的研究内容及主要创新点 | 第24-27页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第24页 |
| ·本文的主要创新点 | 第24-27页 |
| 2 基于奇异值分解的人脸识别 | 第27-37页 |
| ·图像的奇异值分解 | 第27-29页 |
| ·基于奇异值特征的人脸识别 | 第29-30页 |
| ·图像奇异值特征的有效性 | 第30-32页 |
| ·投影系数主元特征 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于线性鉴别分析的人脸识别 | 第37-66页 |
| ·主元分析(PCA) | 第37-38页 |
| ·线性鉴别分析(LDA) | 第38-44页 |
| ·两类情况 | 第38-40页 |
| ·多类情况 | 第40-44页 |
| ·F-S 线性鉴别分析(F-SLDA)及不相关线性鉴别分析(ULDA) | 第44-46页 |
| ·F-SLDA | 第44页 |
| ·ULDA | 第44-45页 |
| ·ULDA 与LDA 之间的等价性 | 第45-46页 |
| ·异方差线性鉴别分析(Heteroscedastic LDA) | 第46-52页 |
| ·异方差线性鉴别分析 | 第46-48页 |
| ·Chernoff 准则 | 第48-52页 |
| ·基于HCLDA 的人脸识别 | 第52-55页 |
| ·总体散布矩阵的零空间 | 第52-53页 |
| ·最大广义Fisher 值主元选择策略 | 第53-54页 |
| ·最大熵协方差估计 | 第54页 |
| ·基于HCLDA 人脸识别方法的基本步骤 | 第54-55页 |
| ·基于相关加权Fisher 准则的不相关线性鉴别分析(RWULDA) | 第55-58页 |
| ·加权Fisher 准则与加权Chernoff 准则 | 第55-56页 |
| ·相关加权Fisher 准则 | 第56-57页 |
| ·RWULDA | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-63页 |
| ·标准人脸库 | 第58-60页 |
| ·图像预处理 | 第60页 |
| ·实验1:主元鉴别能力的评估 | 第60-61页 |
| ·实验2:识别实验 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 4 小样本情况下基于线性鉴别分析的人脸识别 | 第66-82页 |
| ·扰动法 | 第66页 |
| ·伪逆法 | 第66-67页 |
| ·Fisherfaces 方法 | 第67页 |
| ·EFM,DLDA 和NLDA 的理论研究 | 第67-75页 |
| ·EFM,DLDA 和NLDA 的基本原理 | 第67-69页 |
| ·EFM,DLDA 和NLDA 方法的基本属性 | 第69-70页 |
| ·EFM,DLDA 和NLDA 的有效性分析 | 第70-75页 |
| ·加权不相关零空间线性鉴别分析(WUNLDA) | 第75-78页 |
| ·实验结果及分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 5 基于非线性核鉴别分析的人脸识别 | 第82-106页 |
| ·核方法 | 第82-90页 |
| ·核方法的基本思想 | 第82-83页 |
| ·根据核函数构造特征空间 | 第83-85页 |
| ·正定核 | 第85-86页 |
| ·常用的核函数 | 第86-87页 |
| ·正定核的构造 | 第87-89页 |
| ·特征空间 | 第89-90页 |
| ·核主元分析 | 第90-91页 |
| ·核鉴别分析 | 第91-94页 |
| ·核Fisher 鉴别分析 | 第91-92页 |
| ·F-S 核鉴别分析和统计不相关核鉴别分析 | 第92-93页 |
| ·F-S 核鉴别分析与统计不相关核鉴别分析之间的等价性 | 第93-94页 |
| ·核鉴别分析中的小样本问题 | 第94页 |
| ·加权不相关零空间核鉴别分析(WUNKDA) | 第94-98页 |
| ·实验结果 | 第98-103页 |
| ·人脸图像库及预处理 | 第98-100页 |
| ·实验1:复杂人脸模式的分布 | 第100-101页 |
| ·实验2:识别试验 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-106页 |
| 6 全文工作总结及今后工作展望 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 附录:作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第118-120页 |
