| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 文献综述 | 第9-14页 |
| 1．1 农业决策支持系统知识发现概述 | 第9-12页 |
| 1．2 粗糙集发展状况 | 第12-14页 |
| 第2章 绪论 | 第14-16页 |
| 2．1 研究目的与意义 | 第14页 |
| 2．2 研究目标与主要内容 | 第14页 |
| 2．3 主要技术路线 | 第14-16页 |
| 第3章 粗糙集理论体系研究 | 第16-23页 |
| 3．1 粗糙集理论主要概念 | 第16-18页 |
| 3．2 知识系统的简化 | 第18-20页 |
| 3．3 粗糙集理论在农业决策支持系统知识发现中的应用优势 | 第20-21页 |
| 3．4 粗糙集在决策支持系统中的知识获取步骤 | 第21-23页 |
| 第4章 数据预处理 | 第23-33页 |
| 4．1 数据补齐 | 第23-26页 |
| 4．2 连续属性离散化 | 第26-27页 |
| 4．3 一种基于信息熵的数据离散方法 | 第27-33页 |
| 第5章 决策表中的属性约简与值约简 | 第33-42页 |
| 5．1 属性约简 | 第33-38页 |
| 5．2 属性值的简化和值核 | 第38-42页 |
| 第6章 基于粗糙集理论的决策支持系统知识发现模型 | 第42-50页 |
| 6．1 基于粗糙集理论的决策支持系统知识发现模型构建 | 第42-43页 |
| 6．2 模型的增量式学习 | 第43-45页 |
| 6．3 农业决策支持系统知识发现应用举例 | 第45-50页 |
| 第7章 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 发表论文及参加课题一览表 | 第58页 |