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银行验印系统中的印鉴自动识别

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本课题研究的内容及难点第13-14页
   ·论文内容安排第14-16页
2 系统构成第16-22页
   ·系统概述第16-17页
     ·系统简介第16页
     ·印鉴图像特征分析第16-17页
   ·硬件系统构成概述第17-18页
   ·软件系统构成概述第18-22页
3 印鉴的提取与修复第22-42页
   ·票据图像分析第22页
   ·印鉴的提取与修复工作流程第22-23页
   ·印鉴的提取第23-34页
     ·基于灰度图像的印鉴分割第24-28页
     ·基于彩色图像的印鉴分割第28-32页
     ·改进的基于HSI 彩色空间的印鉴分割法第32-33页
     ·印鉴提取结果对比与分析第33-34页
   ·水平书写线的去除第34-37页
     ·边缘检测第34-35页
     ·Hough 变换第35-36页
     ·试验结果与分析第36-37页
   ·印鉴的修复第37-42页
     ·对称分布填充算法第37页
     ·均匀分布填充算法第37-38页
     ·中值滤波第38-39页
     ·试验结果与分析第39-42页
4 印鉴的参数计算与配准第42-68页
   ·印鉴的参数计算第42-61页
     ·印鉴外形轮廓的获取第42-43页
     ·常用的参数计算方法第43-48页
     ·基于几何形状的印鉴参数计算第48-61页
   ·印鉴的配准第61-68页
     ·常用的印鉴配准算法第62-63页
     ·基于几何参数的印鉴配准算法第63-68页
5 印鉴的识别第68-84页
   ·印鉴识别流程概述第69-70页
   ·基于不变矩的印鉴识别第70-73页
     ·算法基本思想第70页
     ·算法数学模型第70-71页
     ·试验结果分析第71-73页
   ·基于环投影的印鉴识别第73-77页
     ·算法基本思想第73页
     ·算法数学模型第73-75页
     ·试验结果分析第75-77页
   ·基于差图像的印鉴识别第77-81页
     ·算法基本思想第77页
     ·差图像分析第77-79页
     ·算法数学模型第79页
     ·试验结果分析第79-81页
   ·模拟人工印鉴识别第81-84页
6 总结与改进第84-86页
   ·工作总结第84-85页
   ·改进方向第85-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-92页
附录第92-94页

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