图象检索中纹理特征提取的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的学术背景 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-14页 |
| ·基于图像颜色的检索 | 第10-11页 |
| ·基于图像形状的检索 | 第11页 |
| ·基于图像纹理的检索 | 第11-14页 |
| ·国内外主要的图像检索系统 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于内容的图象检索技术 | 第17-20页 |
| ·CBIR 的基本原理 | 第17页 |
| ·基于内容的图象检索系统 | 第17-18页 |
| ·基于内容的图象检索查询方式 | 第18-19页 |
| ·外部图例查询 | 第18页 |
| ·内部图例查询 | 第18-19页 |
| ·草图查询 | 第19页 |
| ·CBIR 的应用领域 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 纹理分析与纹理特征提取方法简介 | 第20-34页 |
| ·纹理 | 第20-22页 |
| ·纹理特征 | 第21页 |
| ·纹理分析 | 第21-22页 |
| ·基于统计的方法 | 第22-24页 |
| ·灰度直方图 | 第22页 |
| ·边缘方向直方图 | 第22-23页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第23-24页 |
| ·基于结构的方法 | 第24-25页 |
| ·基于频谱的方法 | 第25-32页 |
| ·基于Gabor 小波变换的纹理分析方法 | 第25-28页 |
| ·Gabor 滤波器的参数确定 | 第28-32页 |
| ·归一化方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 图象检索系统的相似性度量及反馈 | 第34-43页 |
| ·相似性度量的特点 | 第34页 |
| ·相似性度量方法的分类 | 第34-35页 |
| ·几何矩阵模型 | 第34-35页 |
| ·集合理论模型 | 第35页 |
| ·相关性反馈技术 | 第35-40页 |
| ·相关性反馈提出的背景 | 第35-36页 |
| ·相关性反馈技术的分类 | 第36-38页 |
| ·相关性反馈的总体结构 | 第38-40页 |
| ·常用的相似性度量方法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 原型系统及实验 | 第43-47页 |
| ·查询模块 | 第43页 |
| ·特征提取模块 | 第43页 |
| ·匹配模块 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
