人脸识别中的关键技术研究
| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 研究意义与背景 | 第7页 |
| 1．2 国内外的研究现状 | 第7-9页 |
| 1．3 研究内容与主要技术手段 | 第9-10页 |
| 1．4 研究成果 | 第10-11页 |
| 第2章 人脸识别常用技术 | 第11-18页 |
| 2．1 人脸模式的特征提取 | 第11-12页 |
| 2．．1．1 肤色特征 | 第11-12页 |
| 2．1．2 灰度特征 | 第12页 |
| 2．2 人脸模式的特征综合 | 第12-17页 |
| 2．2．1 肤色区域分割与人脸验证方法 | 第12-13页 |
| 2．2．2 基于启发式模型的方法 | 第13-14页 |
| 2．2．3 基于特征空间的方法 | 第14-15页 |
| 2．2．4 基于支持向量机的方法 | 第15-16页 |
| 2．2．5 基于概率模型的方法 | 第16页 |
| 2．2．6 基于人工神经网的方法 | 第16-17页 |
| 2．3 人脸识别技术的难点分析 | 第17-18页 |
| 第3章 数字图像处理的基础知识 | 第18-25页 |
| 3．1 数字图像处理概述 | 第18页 |
| 3．2 图像预处理 | 第18-19页 |
| 3．2．1 图像格式 | 第19页 |
| 3．3 人脸图像噪声去除 | 第19-21页 |
| 3．3．1 平滑的数学本质 | 第20-21页 |
| 3．3．2 中值滤波 | 第21页 |
| 3．4 二值化人脸图像 | 第21-24页 |
| 3．4．1 直方图 | 第22页 |
| 3．4．2 确定二值化阀值 | 第22-23页 |
| 3．4．3 积分投影的原理 | 第23-24页 |
| 3．5 图像分割处理 | 第24-25页 |
| 第4章 人脸的检测与定位系统设计 | 第25-45页 |
| 4．1 人脸检测及其相关概念 | 第25-26页 |
| 4．2 基于肤色模型的人脸区域的检测 | 第26-32页 |
| 4．2．1 常用的色彩空间 | 第26-27页 |
| 4．2．2 基于相似度的方法 | 第27-30页 |
| 4．2．3 基于皮肤区域、头发区域的方法 | 第30-32页 |
| 4．3 眼睛的标定 | 第32-37页 |
| 4．4 鼻子的确定 | 第37-41页 |
| 4．5 嘴的确定 | 第41-45页 |
| 第5章 基于神经网络算法的人脸识别技术 | 第45-54页 |
| 5．1 BP网的基本原理 | 第45-49页 |
| 5．2 BP神经网络的人脸识别 | 第49-54页 |
| 5．2．1 人脸图像预处理 | 第49-50页 |
| 5．2．2 隐层神经元个数的选取 | 第50-51页 |
| 5．2．3 Sigmoid函数的改进 | 第51-53页 |
| 5．2．4 初始权值的设置 | 第53-54页 |
| 第6章 人脸识别在身份认证系统中的应用 | 第54-58页 |
| 6．1 系统的构建 | 第54-55页 |
| 6．2 系统的工作模式 | 第55页 |
| 6．3 系统的可靠性 | 第55-56页 |
| 6．4 应用实例 | 第56-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录攻读硕士期间论文发表情况 | 第64页 |
