面向新闻文本的自动摘要技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·单文本自动摘要 | 第11-14页 |
| ·多文本自动摘要 | 第14-15页 |
| ·自动摘要方法 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容与论文结构 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 新闻文本特征分析及其自动摘要框架 | 第18-25页 |
| ·新闻文本特征分析 | 第18-20页 |
| ·新闻文本摘要的技术框架 | 第20-22页 |
| ·新闻文本自动摘要的关键技术 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 单新闻文本自动摘要技术研究 | 第25-42页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·新闻文本的特征表示 | 第26-28页 |
| ·新词识别算法 | 第28-29页 |
| ·特征项的重要性判定算法 | 第29-35页 |
| ·词的重要性判定 | 第29-32页 |
| ·句子重要性判定 | 第32-35页 |
| ·摘要生成 | 第35-37页 |
| ·摘要的生成 | 第35-36页 |
| ·摘要的润色修饰 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 多新闻文本自动摘要技术研究 | 第42-56页 |
| ·多新闻文本自动摘要方法分析 | 第42-44页 |
| ·相似度的计算 | 第44-46页 |
| ·同义词词林 | 第44-45页 |
| ·句子相似度计算 | 第45-46页 |
| ·局部主题的确定 | 第46-51页 |
| ·类间距离的计算 | 第47-48页 |
| ·聚类结束条件的确定 | 第48-51页 |
| ·多文本摘要的生成 | 第51-53页 |
| ·摘要句的提取 | 第51-52页 |
| ·摘要的生成 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 新闻文本自动摘要系统的设计与实现 | 第56-60页 |
| ·单新闻文本自动摘要系统的设计 | 第56-57页 |
| ·多新闻文本自动摘要系统的设计 | 第57页 |
| ·系统功能实现 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文内容总结 | 第60页 |
| ·今后的工作与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献表 | 第63-67页 |
| 附录1 北大汉语文本词性标注集 | 第67-69页 |
| 附录2 作者发表的论文 | 第69-70页 |
| 附录3 部分实验数据及结果 | 第70-76页 |
| 1. 单文本摘要实验数据 | 第70-72页 |
| 实验数据一 | 第70页 |
| 实验数据二 | 第70-72页 |
| 2. 多文本摘要实验数据 | 第72-76页 |
| 实验数据一 | 第72-76页 |
