基于人工免疫的网络入侵检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·背景 | 第11-12页 |
| ·网络安全 | 第12-14页 |
| ·网络安全的目标 | 第12页 |
| ·常见的攻击类型 | 第12-13页 |
| ·传统网络安全技术 | 第13-14页 |
| ·入侵检测技术 | 第14-19页 |
| ·入侵检测的含义 | 第14-15页 |
| ·入侵检测的分类 | 第15-18页 |
| ·入侵检测的现状 | 第18页 |
| ·入侵检测标准化 | 第18-19页 |
| ·基于免疫的网络入侵检测 | 第19-20页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第20-21页 |
| ·论文的组织 | 第21-22页 |
| 第二章 生物免疫系统 | 第22-32页 |
| ·免疫系统组成 | 第22-23页 |
| ·淋巴系统 | 第22-23页 |
| ·补体系统 | 第23页 |
| ·免疫系统结构 | 第23-24页 |
| ·免疫细胞 | 第24-26页 |
| ·抗体分子 | 第26-27页 |
| ·免疫系统分类 | 第27-28页 |
| ·免疫系统机制 | 第28-30页 |
| ·免疫应答 | 第28-29页 |
| ·特异识别 | 第29页 |
| ·克隆选择 | 第29-30页 |
| ·阴性选择 | 第30页 |
| ·自体耐受 | 第30页 |
| ·自体与非自体区分 | 第30页 |
| ·免疫系统基本特征 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于免疫的网络入侵检测理论分析 | 第32-40页 |
| ·在入侵检测中自体集的定义 | 第32-33页 |
| ·生成规则 | 第33-34页 |
| ·Hamming 生成规则 | 第33页 |
| ·交叉闭包生成规则 | 第33-34页 |
| ·匹配规则 | 第34-35页 |
| ·Hamming 匹配规则 | 第34页 |
| ·r 连续位匹配规则 | 第34-35页 |
| ·r -chunks匹配规则 | 第35页 |
| ·负检测模式 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于人工免疫的网络入侵检测算法 | 第40-61页 |
| ·网络入侵检测 | 第40-43页 |
| ·网络协议 | 第40-41页 |
| ·网络攻击 | 第41-42页 |
| ·网络入侵过程分析 | 第42-43页 |
| ·现有检测器生成算法 | 第43-49页 |
| ·穷举检测器生成算法 | 第44-45页 |
| ·线性时间检测器生成算法 | 第45-47页 |
| ·贪婪检测器生成算法 | 第47-48页 |
| ·阴性选择变异算法 | 第48-49页 |
| ·对线性时间检测器生成算法的改进 | 第49-50页 |
| ·改进算法框架 | 第50-56页 |
| ·自体集的定义 | 第50-52页 |
| ·匹配规则 | 第52-53页 |
| ·检测器生成算法 | 第53-55页 |
| ·算法框架与描述 | 第55-56页 |
| ·实验及结果分析 | 第56-60页 |
| ·已有算法性能的实验比较 | 第57-59页 |
| ·改进算法的实验 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·下一步工作及展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录(攻读学位期间发表的论文) | 第68页 |
