摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
符号及缩写含义 | 第8-9页 |
1. 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·水声通信的发展概述 | 第10页 |
·盲均衡技术的特点及其发展 | 第10-12页 |
·混沌理论研究与应用 | 第12-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
2. 混沌理论基础 | 第16-24页 |
·非线性动力学系统中的混沌 | 第16-17页 |
·混沌运动的随机性特征 | 第17-19页 |
·混沌序列的基本特点 | 第19-22页 |
·混沌映射的特点 | 第19-22页 |
·常见的混沌映射序列 | 第22页 |
·混沌优化算法 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
3. 基于混沌优化的正交小波盲均衡算法 | 第24-40页 |
·正交小波变换 | 第24-26页 |
·权向量的正交小波表示 | 第24-26页 |
·正交小波变换的矩阵表示 | 第26页 |
·正交小波常数模盲均衡算法 | 第26-32页 |
·常数模盲均衡算法 | 第26-28页 |
·正交小波盲均衡算法 | 第28-30页 |
·计算机仿真结果 | 第30-32页 |
·混沌优化的正交小波盲均衡算法 | 第32-39页 |
·权向量的混沌优化 | 第32-33页 |
·权向量的混合优化 | 第33-34页 |
·算法描述 | 第34-36页 |
·算法仿真 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
4. 基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法 | 第40-58页 |
·加权多模盲均衡算法 | 第40-43页 |
·算法描述 | 第40-42页 |
·算法仿真 | 第42-43页 |
·支持向量机技术 | 第43-50页 |
·PSK常模信号的SVM初始化 | 第44-46页 |
·QAM多模信号的SVM初始化 | 第46-47页 |
·算法仿真 | 第47-50页 |
·混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡算法 | 第50-57页 |
·正交小波加权多模盲均衡算法 | 第50-52页 |
·支持向量机初始化权向量 | 第52-53页 |
·混沌优化算法选取SVM参数 | 第53-55页 |
·算法仿真 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
5. 基于混沌扩频的水声通信算法 | 第58-69页 |
·基于差分混沌扩频水声通信算法 | 第58-60页 |
·基于正交混沌扩频的水声通信算法 | 第60-65页 |
·正交混沌基函数 | 第60-61页 |
·希尔伯特(hilbert)变换基本原理 | 第61-62页 |
·正交混沌扩频与解扩 | 第62-65页 |
·算法仿真 | 第65-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
6 结论与展望 | 第69-71页 |
·结论 | 第69-70页 |
·展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读硕士期间主要研究成果 | 第77页 |