| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 绪论 | 第14-25页 |
| ·研究的意义及国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·问题的提出及研究的意义 | 第14-15页 |
| ·研究历史及现状 | 第15-20页 |
| ·研究目的与论文结构 | 第20-24页 |
| ·本文研究的目的 | 第20页 |
| ·具体内容与论文结构 | 第20-24页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第24页 |
| ·小 结 | 第24-25页 |
| 第一章 灰色关联决策方法研究 | 第25-52页 |
| ·灰色区间关联决策方法 | 第25-34页 |
| ·灰色关联决策的基本概念与原理 | 第26-30页 |
| ·最大关联度方法 | 第30-31页 |
| ·最小关联度方法 | 第31页 |
| ·综合关联度方法 | 第31-32页 |
| ·实例分析 | 第32-34页 |
| ·不完全信息下的灰色关联决策方法 | 第34-38页 |
| ·问题 | 第34-35页 |
| ·建模原理 | 第35-36页 |
| ·不完全权重信息下的灰色区间关联算法 | 第36-37页 |
| ·应用实例 | 第37-38页 |
| ·方案目标值有空缺时的灰色关联决策算法 | 第38-43页 |
| ·问题 | 第38-39页 |
| ·空缺值的几种先验估计 | 第39页 |
| ·填补空缺的满意度 | 第39-40页 |
| ·算法 | 第40-41页 |
| ·应用实例 | 第41-43页 |
| ·灰色关联聚类决策方法 | 第43-47页 |
| ·算法原理 | 第43-45页 |
| ·灰色关联聚类决策算法 | 第45页 |
| ·实例分析 | 第45-47页 |
| ·灰色决策问题的特征向量方法 | 第47-50页 |
| ·基本概念 | 第47-48页 |
| ·特征向量算法的建模原理 | 第48-49页 |
| ·特征向量决策算法 | 第49页 |
| ·实例分析 | 第49-50页 |
| ·小 结 | 第50-52页 |
| 第二章 灰色规划分析方法研究 | 第52-77页 |
| ·灰色动态规划 | 第52-60页 |
| ·基本概念 | 第52-54页 |
| ·主要结果 | 第54-58页 |
| ·算例 | 第58-60页 |
| ·灰色多目标规划算法研究 | 第60-68页 |
| ·基本概念 | 第61页 |
| ·灰色多目标规划算法 1（权重法） | 第61-63页 |
| ·灰色多目标规划算法 2（θ定位规划最优解算法） | 第63-66页 |
| ·算例分析 | 第66-68页 |
| ·灰色正项几何规划研究 | 第68-76页 |
| ·模型的建立 | 第69-71页 |
| ·模型的求解 | 第71-74页 |
| ·算例分析 | 第74-76页 |
| ·小 结 | 第76-77页 |
| 第三章 灰色风险型决策方法研究 | 第77-90页 |
| ·灰色多指标风险型决策方法 | 第77-82页 |
| ·决策算法 1（灰色模糊关系算法） | 第78-79页 |
| ·决策算法 2（双基点算法） | 第79-80页 |
| ·实例分析 | 第80-82页 |
| ·带有交易费用的灰色组合投资决策方法研究 | 第82-88页 |
| ·基本概念 | 第82-85页 |
| ·模型的求解 | 第85-87页 |
| ·算例分析 | 第87-88页 |
| ·小 结 | 第88-90页 |
| 第四章 灰色模糊决策与群决策方法研究 | 第90-111页 |
| ·一类灰色模糊决策问题的熵权分析方法 | 第90-95页 |
| ·问题的提出 | 第91-92页 |
| ·属性权重向量已知的灰色模糊群体决策方法 | 第92-93页 |
| ·属性权重向量未知的灰色模糊群体决策方法 | 第93-94页 |
| ·算法分析 | 第94-95页 |
| ·一类灰色模糊决策问题的变权分析方法 | 第95-101页 |
| ·问题的描述 | 第96-98页 |
| ·确定变权重 wj 上确界、基础权重的熵权误差分析法 | 第98-99页 |
| ·基于变权的灰色模糊多属性决策算法 | 第99-100页 |
| ·算例分析 | 第100-101页 |
| ·一类灰色群决策问题的分析方法 | 第101-109页 |
| ·问题的提出 | 第102-104页 |
| ·问题的解法 | 第104页 |
| ·最优解的可信度 | 第104-106页 |
| ·最优解的选取 | 第106页 |
| ·实例分析 | 第106-109页 |
| ·小 结 | 第109-111页 |
| 第五章 灰色粗糙集成决策方法研究 | 第111-130页 |
| ·灰色粗糙组合决策模型 | 第111-121页 |
| ·灰色聚类决策的基本概念 | 第112-114页 |
| ·极小决策算法的基本知识 | 第114-116页 |
| ·灰色粗糙组合决策方法 | 第116页 |
| ·应用实例 | 第116-121页 |
| ·不完备信息系统的灰色粗糙组合决策模型 | 第121-129页 |
| ·基本概念 | 第122-123页 |
| ·空缺值的填补方法 | 第123-124页 |
| ·属性权重的确定 | 第124页 |
| ·具有偏好信息决策表的确定 | 第124-125页 |
| ·决策规则的获取 | 第125-126页 |
| ·算法 | 第126-127页 |
| ·实例分析 | 第127-129页 |
| ·小 结 | 第129-130页 |
| 第六章 灰色博弈分析方法研究 | 第130-146页 |
| ·带有灰色约束的二人有限零和博弈研究 | 第130-137页 |
| ·问题描述 | 第131-132页 |
| ·平衡解优序关系的确定 | 第132-134页 |
| ·算例分析 | 第134-137页 |
| ·具有混合策略的二人有限零和灰色博弈 | 第137-145页 |
| ·问题描述 | 第138-139页 |
| ·平衡解的存在性 | 第139-142页 |
| ·算例分析 | 第142-145页 |
| ·小 结 | 第145-146页 |
| 第七章 结论与展望 | 第146-151页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第146-148页 |
| ·展 望 | 第148-151页 |
| 参考文献 | 第151-160页 |
| 攻读博士学位期间的相关工作情况 | 第160-162页 |
| 致谢 | 第162页 |