| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·铜连续挤压技术概述 | 第7-10页 |
| ·连续挤压技术的发展概况 | 第7页 |
| ·铜连续挤压原理 | 第7-8页 |
| ·铜连续挤压生产线 | 第8-10页 |
| ·TLJ300铜连续挤压机的电气控制系统简介 | 第10页 |
| ·铜连续挤压生产线在控制上的研究及现状 | 第10-12页 |
| ·铜连续挤压生产线实现神经网络控制技术的意义 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究任务 | 第13-14页 |
| 第二章 人工神经网络技术 | 第14-21页 |
| ·人工神经网络的发展概况 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络的简介 | 第15-20页 |
| ·人工神经元 | 第15-18页 |
| ·人工神经网络的构成 | 第18-20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 铜连续挤压生产神经网络控制的设计 | 第21-29页 |
| ·铜连续挤压机工作过程 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-24页 |
| ·铜连续挤压生产神经网络控制方案的制定 | 第24-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 训练数据的准备 | 第29-40页 |
| ·现有监控系统的概况 | 第29-30页 |
| ·组态王与Access数据库简介 | 第30-31页 |
| ·数据采集界面的设计 | 第31-36页 |
| ·采集数据 | 第36-37页 |
| ·数据的选取与初步处理 | 第37-39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 铜连续挤压生产神经网络控制的仿真研究 | 第40-64页 |
| ·MATLAB及其神经网络工具箱的简介 | 第40页 |
| ·训练函数的选择 | 第40-46页 |
| ·网络的训练及仿真 | 第46-54页 |
| ·网络的测试 | 第54-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 工控机与PLC通信的研究与试验 | 第64-79页 |
| ·铜连续挤压生产线上的PLC及其特殊功能模块的作用 | 第64-68页 |
| ·可编程控制器(PLC)简介 | 第64-65页 |
| ·PLC及其特殊功能模块在控制中的应用 | 第65-68页 |
| ·工控机与PLC通讯的设计 | 第68-75页 |
| ·Visual Basic和MSComm控件简介 | 第68-69页 |
| ·工控机与PLC的硬件连接 | 第69-70页 |
| ·利用VB编写工控机与PLC的通信程序 | 第70-75页 |
| ·通信程序的调试与方案的验证 | 第75-78页 |
| 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |