| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 符号说明 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-33页 |
| 1．1 SF中有机固体溶解度的国内外研究现状 | 第14-26页 |
| 1．1．1 SF中有机固体溶解度的实验测定方法 | 第15-19页 |
| 1．1．2 SF中有机固体溶解度的关联及预测模型 | 第19-26页 |
| 1．2 神经网络技术 | 第26-30页 |
| 1．3 目前研究中所存在的问题 | 第30-31页 |
| 1．4 本论文所要解决的问题 | 第31-33页 |
| 第2章 新型试验装置的研制一 | 第33-41页 |
| 2．1 该装置的特点 | 第34-36页 |
| 2．1．1 流体可循环使用 | 第34页 |
| 2．1．2 控制阀集成块的研发 | 第34-35页 |
| 2．1．3 工艺多变 | 第35-36页 |
| 2．1．4 筒体便拆式快开结构的研发 | 第36页 |
| 2．2 SF中有机固体溶解度的测定 | 第36-39页 |
| 2．2．1 仪器和试剂 | 第36-37页 |
| 2．2．2 试验步骤 | 第37-38页 |
| 2．2．3 样品组成分析 | 第38-39页 |
| 2．3 结果与讨论 | 第39-40页 |
| 2．4 结论 | 第40-41页 |
| 第3章 含提携剂SC CO_2中有机固体溶解度的简单计算模型 | 第41-50页 |
| 3．1 Soave简单计算模型 | 第41-44页 |
| 3．2 含提携剂的修正简单计算模型 | 第44-46页 |
| 3．2．1 状态方程的修正 | 第44页 |
| 3．2．2 提携剂参数的计算 | 第44页 |
| 3．2．3 混合参数计算的修正 | 第44-46页 |
| 3．3 修正模型对含提携剂SF中有机固体溶解度的计算 | 第46-49页 |
| 3．3．1 可调参数的回归 | 第46-48页 |
| 3．3．2 修正模型的预测效果 | 第48-49页 |
| 3．4 结论 | 第49-50页 |
| 第4章 WNN模型的优化Ⅰ-基于活度系数模型的优化 | 第50-62页 |
| 4．1 算法描述 | 第50-52页 |
| 4．1．1 小波神经元 | 第50-51页 |
| 4．1．2 小波神经网络 | 第51-52页 |
| 4．2 WNN的优化 | 第52-57页 |
| 4．2．1 输入参数的优化 | 第53页 |
| 4．2．2 隐含层节点数确定方法的优化 | 第53-54页 |
| 4．2．3 激励函数的优化 | 第54页 |
| 4．2．4 参数调整算法的优化 | 第54-57页 |
| 4．3 结果与讨论 | 第57-60页 |
| 4．3．1 输入参数和样本数据的确定 | 第57-58页 |
| 4．3．2 隐含层节点数确定规则的确定 | 第58-59页 |
| 4．3．3 隐含层激励函数的确定 | 第59-60页 |
| 4．4 结论 | 第60-62页 |
| 第5章 WNN模型的优化Ⅱ-基于状态方程模型的优化 | 第62-68页 |
| 5．1 有机固体溶解度的影响因素 | 第62-63页 |
| 5．2 WNN模型的优化 | 第63-67页 |
| 5．2．1 输入参数和样本数据的确定 | 第63-65页 |
| 5．2．2 隐含层节点数确定方法的确定 | 第65页 |
| 5．2．3 激励函数的确定 | 第65-67页 |
| 5．3 结论 | 第67-68页 |
| 第6章 WNN优化模型的应用 | 第68-75页 |
| 6．1 在单个不含提携剂SF体系中的应用 | 第68-70页 |
| 6．2 在单个含提携剂SC CO_2体系中的应用 | 第70-72页 |
| 6．2．1 恒温下变提携剂浓度的体系 | 第71页 |
| 6．2．2 变温下变提携剂浓度的体系 | 第71-72页 |
| 6．2．3 提携剂浓度恒定的体系 | 第72页 |
| 6．3 同时用于多个SF体系的模拟 | 第72-74页 |
| 6．4 结论 | 第74-75页 |
| 第7章 基于WNN模型模拟结果的提携剂选择 | 第75-80页 |
| 7．1 样本数据的选择 | 第75-76页 |
| 7．2 WNN网络拓扑结构的确定 | 第76页 |
| 7．3 WNN模型对学习样本数据的学习关联 | 第76页 |
| 7．4 WNN模型对预测样本数据的预测 | 第76-77页 |
| 7．5 由分子结构推测提携剂的选择原则 | 第77-78页 |
| 7．6 结论 | 第78-80页 |
| 第8章 结论 | 第80-82页 |
| 8．1 新型试验装置的研制 | 第80页 |
| 8．2 提出了一种SF中有机固体溶解度的简单计算模型 | 第80页 |
| 8．3 基于SF中有机固体溶解度模拟结果的WNN模型优化 | 第80-81页 |
| 8．4 WNN优化模型在SF中有机固体溶解度模拟中的应用 | 第81页 |
| 8．5 基于WNN模拟结果及分子结构分析的提携剂选择 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第101-103页 |
