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蒙古语非特定人大词汇量连续语音识别系统的研究与实现

目录第1-5页
图表目录第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 序言第8-15页
 1.1 语音识别概述第8-9页
 1.2 语音识别系统的分类第9-11页
 1.3 语音识别的关键技术第11-12页
  1.3.1 特征参数提取技术第11页
  1.3.2 模式匹配及模型训练技术第11-12页
  1.3.3 语音识别单元的选取第12页
 1.4 语音识别的难点及今后语音识别的研究方向第12-14页
 1.5 蒙古语语音识别研究的意义第14页
 1.6 本论文内容的安排第14-15页
第二章 语音特征的提取第15-22页
 2.1 语谱图(Spectrogram)第15-17页
 2.2 时域特征第17-18页
 2.3 频域特征第18-19页
 2.4 线性预测第19页
 2.5 倒谱域特征第19-22页
第三章 语音识别原理和识别系统的组成第22-31页
 3.1 预处理和参数分析第23-24页
 3.2 语音识别第24-25页
 3.3 语音识别系统的基本数据库第25-26页
 3.4 连续语音识别系统第26-28页
 3.5 HMM统一框架连续语音识别系统中最佳路径搜索算法第28-31页
第四章 蒙古语语音识别系统语料库和语音库的建设第31-37页
 4.1 系统目标第31页
 4.2 系统实现步骤第31页
 4.3 语料库和语音库的建设第31-37页
  4.3.1 声学模型第31-33页
   4.3.1.1 语音识别单元的选取第31-33页
   4.3.1.2 声学模型实验第33页
  4.3.2 语料库的建设第33-34页
  4.3.3 语音库的建设第34-37页
第五章 蒙古语语音识别系统语言模型的选择第37-46页
 5.1 基于规则的语言模型第37-40页
  5.1.1 基于规则语言模型的第一次实验第38-39页
  5.1.2 基于规则语言模型的第二次实验第39页
  5.1.3 基于规则语言模型两次实验结果的比较分析第39-40页
 5.2 统计语言模型第40-45页
  5.2.1 双词文法和三词文法第43-44页
  5.2.2 统计语言模型的第一次实验第44页
  5.2.3 统计语言模型的第二次实验第44-45页
  5.2.3 统计语言模型的第三次实验第45页
 5.3 总结第45-46页
第六章 蒙古语语音识别系统应用部分的实现第46-48页
 6.1 ATK(Application Toolkit For HTK)概述第46-47页
 6.2 应用程序的实现第47-48页
第七章 结束语第48-49页
 7.1 总结第48页
 7.2 展望第48-49页
致谢第49-50页
研究生期间发表的论文第50-51页
参考文献第51-52页

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