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快速分形图像压缩编码方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
符号说明第10-11页
第一章 图像压缩原理和技术分类第11-19页
 1.1 图像压缩系统组成第12-13页
 1.2 图像压缩的原理第13-15页
  1.2.1 无失真编码第13-15页
  1.2.2 限失真编码第15页
 1.3 图像压缩技术分类第15-17页
  1.3.1 空间域压缩编码第16页
  1.3.2 变换域压缩编码第16页
  1.3.3 其它编码方法第16-17页
 1.4 评价图像压缩编码方法的指标第17-19页
  1.4.1 编码时间第17页
  1.4.2 压缩效率第17-18页
  1.4.3 图像解码质量第18-19页
第二章 分形及分形图像编码的基本理论第19-28页
 2.1 分形的创立及发展第19-20页
 2.2 分形理论中的基本概念第20-25页
  2.2.1 分形的概念第20-22页
  2.2.2 分形维数第22-25页
 2.3 分形图像压缩编码的基本原理第25-28页
  2.3.1 迭代函数系统第25-26页
  2.3.2 拼贴定理第26-28页
第三章 分形图像压缩编码第28-36页
 3.1 Jacquin的分形图像压缩方法第28-32页
 3.2 改进算法第32-36页
  3.2.1 四叉树方法第32-34页
  3.2.2 分形与小波相结合第34-36页
第四章 基于统计特性的快速分形图像编码第36-55页
 4.1 数字图像的统计特性第37-38页
 4.2 相似性测度公式分析第38-40页
 4.3 改进方差分类标准第40-42页
 4.4 改进方差分类标准的有效性第42-43页
 4.5 改进方差的排序分类算法第43-47页
 4.6 改进方差有效性验证第47-51页
  4.6.1 匹配精度验证第48-49页
  4.6.2 自适应性窗口第49-51页
 4.7 基于改进方差的快速分形图像编码第51-53页
 4.8 结论与展望第53-55页
附录第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表论文第62-63页
学位论文评阅及答辩情况表第63页

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