| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1．1 图像压缩与处理在远程医疗系统中的必要性 | 第9-10页 |
| 1．2 远程医疗技术 | 第10-13页 |
| 1．2．1 概述 | 第10-11页 |
| 1．2．2 远程医疗系统的发展 | 第11-12页 |
| 1．2．3 远程医疗的应用 | 第12-13页 |
| 1．3 远程医疗系统中数据通信标准 | 第13-14页 |
| 1．4 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 图像压缩理论 | 第15-30页 |
| 2．1 图像压缩理论概述 | 第15-16页 |
| 2．2 图像的质量评估 | 第16-17页 |
| 2．3 图像数据压缩方案 | 第17-18页 |
| 2．4 几种压缩编码技术 | 第18-23页 |
| 2．4．1 熵编码 | 第18-19页 |
| 2．4．2 预测编码 | 第19-21页 |
| 2．4．3 变换编码 | 第21-23页 |
| 2．4．4 混合编码 | 第23页 |
| 2．5 图像编码新技术 | 第23-29页 |
| 2．5．1 矢量量化 | 第24页 |
| 2．5．2 分形图像编码技术 | 第24-27页 |
| 2．5．3 小波编码 | 第27页 |
| 2．5．4 子带编码 | 第27-28页 |
| 2．5．5 基于模型的压缩编码 | 第28-29页 |
| 2．6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 小波分析的基本理论 | 第30-38页 |
| 3．1 小波变换理论 | 第30-35页 |
| 3．1．1 小波变换的定义 | 第30-32页 |
| 3．1．2 多分辨率分析 | 第32-34页 |
| 3．1．3 几种常用小波基 | 第34-35页 |
| 3．2 一维函数的小波分解 | 第35-36页 |
| 3．3 二维函数的小波分解 | 第36-38页 |
| 第四章 DICOM标准及医学图像的显示 | 第38-45页 |
| 4．1 DICOM标准的历史和由来 | 第38页 |
| 4．2 DICOM标准的基本内容 | 第38-42页 |
| 4．2．1 DICOM标准的总体内容 | 第38-39页 |
| 4．2．2 面向对象的DICOM信息结构模型 | 第39-40页 |
| 4．2．3 数据编码方式和 DICOM文件结构 | 第40-42页 |
| 4．3 DICOM医学图像的显示 | 第42-44页 |
| 4．3．1 DICOM图像灰度级的调节 | 第42-43页 |
| 4．3．2 DICOM图像向BMP图像的转换 | 第43-44页 |
| 4．4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 医学图像压缩算法的实现 | 第45-60页 |
| 5．1 小波基的选择 | 第45页 |
| 5．2 图像小波分解后系数的特点 | 第45-55页 |
| 5．2．1 小波高频系数的分布特征 | 第45-50页 |
| 5．2．2 不同高频子带不同区间的小波系数对图像质量的贡献 | 第50-54页 |
| 5．2．3 同时舍弃不同频段小波系数对重构图像质量的影响 | 第54-55页 |
| 5．3 医学图像小波分解系数编码 | 第55页 |
| 5．4 医学图像压缩编码方案 | 第55-56页 |
| 5．5 试验结果 | 第56-58页 |
| 5．6 选择性医学图像压缩算法的实现 | 第58-59页 |
| 5．6．1 选择性医学图像压缩算法实现的总体思路 | 第58-59页 |
| 5．6．2 对选择性医学图像压缩算法的评价 | 第59页 |
| 5．7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6．1 总结 | 第60页 |
| 6．2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 发表论文 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |