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密炼机控制系统设计及其智能化研究

第一章 文献综述第1-31页
   ·密炼机及其控制方法的发展概况第11-24页
     ·密炼机的发展概况第11-13页
     ·密炼机混炼工艺及特点第13-15页
     ·混炼过程的影响因素第15-18页
     ·密炼机混炼过程的排胶准则及质量控制第18-21页
     ·密炼机的控制方法和最佳混炼第21-24页
   ·模糊控制、神经网络和智能控制概述第24-28页
     ·模糊控制第24-25页
     ·神经网络第25-27页
     ·智能控制第27-28页
   ·课题研究的意义、目的、内容及拟解决的问题第28-31页
     ·课题研究的意义第28-29页
     ·课题研究的目的及主要内容第29-31页
第二章 密炼机下位机控制系统设计第31-57页
   ·下位机控制系统的功能第31-32页
   ·密炼机下位机控制系统的组成第32-34页
   ·下位机控制系统硬件设计第34-44页
     ·PLC控制系统第34-39页
     ·直流驱动系统第39-41页
     ·通讯系统第41-43页
       ·PLC与直流调速器的通讯第41-42页
       ·PLC与电量仪表的通讯第42-43页
     ·气压比例调压阀的调节第43-44页
   ·软件系统设计第44-51页
     ·编程语言与环境第44-46页
     ·软件系统整体框架第46-48页
     ·混炼过程程序设计第48-49页
     ·PLC与电量检测仪表间的通讯第49-51页
   ·控制系统抗干扰技术第51-54页
     ·硬件抗干扰技术第51-53页
     ·软件抗干扰技术第53-54页
   ·系统测试第54页
   ·外围设备第54-56页
   ·小结第56-57页
第三章 密炼机上位机控制系统设计第57-69页
   ·系统功能第57页
   ·系统的特点第57-58页
   ·上位机控制系统的设计第58-68页
     ·开发平台和运行环境第58页
     ·上位机控制系统的结构第58-68页
   ·小结第68-69页
第四章 密炼机智能控制系统模糊控制器设计第69-91页
   ·模糊控制及其基本原理第69-74页
   ·模糊控制器设计的基本方法第74-76页
   ·密炼机智能控制系统模糊控制器设计第76-84页
   ·典型算例第84-87页
   ·模糊控制系统的实现第87-88页
   ·模糊控制器的控制特性第88-90页
   ·小结第90-91页
第五章 密炼机混炼过程的神经网络预测建模研究第91-108页
   ·神经网络的基本原理第91-94页
   ·神经网络建模方法第94-97页
   ·BP算法及其改进第97-100页
     ·BP算法第97-98页
     ·BP算法的计算步骤第98-99页
     ·BP算法的改进第99-100页
   ·密炼机混炼过程神经网络模型的功能第100-101页
   ·密炼机混炼过程神经网络建模的方法第101-104页
     ·数据的预处理第102页
     ·神经网络结构的优化第102-103页
     ·选择神经网络的学习算法第103页
     ·选择训练策略第103-104页
   ·神经网络建模实例第104-106页
   ·小结第106-108页
第六章 密炼机智能化控制系统研究第108-121页
   ·智能控制系统的结构第108-112页
   ·密炼机的智能控制第112-116页
     ·传统控制方法的思考第112-113页
     ·密炼机智能控制系统的组成结构第113-116页
   ·密炼机智能控制系统的准备及调整第116-119页
     ·控制系统的初始化第116-118页
     ·控制系统的调整优化第118-119页
   ·小结第119-121页
第七章 总结及展望第121-123页
   ·总结第121-122页
   ·展望第122-123页
参考文献第123-128页
致谢第128-129页
攻读硕士学位期间发表的论文第129-130页
获奖情况第130页

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