密炼机控制系统设计及其智能化研究
第一章 文献综述 | 第1-31页 |
·密炼机及其控制方法的发展概况 | 第11-24页 |
·密炼机的发展概况 | 第11-13页 |
·密炼机混炼工艺及特点 | 第13-15页 |
·混炼过程的影响因素 | 第15-18页 |
·密炼机混炼过程的排胶准则及质量控制 | 第18-21页 |
·密炼机的控制方法和最佳混炼 | 第21-24页 |
·模糊控制、神经网络和智能控制概述 | 第24-28页 |
·模糊控制 | 第24-25页 |
·神经网络 | 第25-27页 |
·智能控制 | 第27-28页 |
·课题研究的意义、目的、内容及拟解决的问题 | 第28-31页 |
·课题研究的意义 | 第28-29页 |
·课题研究的目的及主要内容 | 第29-31页 |
第二章 密炼机下位机控制系统设计 | 第31-57页 |
·下位机控制系统的功能 | 第31-32页 |
·密炼机下位机控制系统的组成 | 第32-34页 |
·下位机控制系统硬件设计 | 第34-44页 |
·PLC控制系统 | 第34-39页 |
·直流驱动系统 | 第39-41页 |
·通讯系统 | 第41-43页 |
·PLC与直流调速器的通讯 | 第41-42页 |
·PLC与电量仪表的通讯 | 第42-43页 |
·气压比例调压阀的调节 | 第43-44页 |
·软件系统设计 | 第44-51页 |
·编程语言与环境 | 第44-46页 |
·软件系统整体框架 | 第46-48页 |
·混炼过程程序设计 | 第48-49页 |
·PLC与电量检测仪表间的通讯 | 第49-51页 |
·控制系统抗干扰技术 | 第51-54页 |
·硬件抗干扰技术 | 第51-53页 |
·软件抗干扰技术 | 第53-54页 |
·系统测试 | 第54页 |
·外围设备 | 第54-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第三章 密炼机上位机控制系统设计 | 第57-69页 |
·系统功能 | 第57页 |
·系统的特点 | 第57-58页 |
·上位机控制系统的设计 | 第58-68页 |
·开发平台和运行环境 | 第58页 |
·上位机控制系统的结构 | 第58-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第四章 密炼机智能控制系统模糊控制器设计 | 第69-91页 |
·模糊控制及其基本原理 | 第69-74页 |
·模糊控制器设计的基本方法 | 第74-76页 |
·密炼机智能控制系统模糊控制器设计 | 第76-84页 |
·典型算例 | 第84-87页 |
·模糊控制系统的实现 | 第87-88页 |
·模糊控制器的控制特性 | 第88-90页 |
·小结 | 第90-91页 |
第五章 密炼机混炼过程的神经网络预测建模研究 | 第91-108页 |
·神经网络的基本原理 | 第91-94页 |
·神经网络建模方法 | 第94-97页 |
·BP算法及其改进 | 第97-100页 |
·BP算法 | 第97-98页 |
·BP算法的计算步骤 | 第98-99页 |
·BP算法的改进 | 第99-100页 |
·密炼机混炼过程神经网络模型的功能 | 第100-101页 |
·密炼机混炼过程神经网络建模的方法 | 第101-104页 |
·数据的预处理 | 第102页 |
·神经网络结构的优化 | 第102-103页 |
·选择神经网络的学习算法 | 第103页 |
·选择训练策略 | 第103-104页 |
·神经网络建模实例 | 第104-106页 |
·小结 | 第106-108页 |
第六章 密炼机智能化控制系统研究 | 第108-121页 |
·智能控制系统的结构 | 第108-112页 |
·密炼机的智能控制 | 第112-116页 |
·传统控制方法的思考 | 第112-113页 |
·密炼机智能控制系统的组成结构 | 第113-116页 |
·密炼机智能控制系统的准备及调整 | 第116-119页 |
·控制系统的初始化 | 第116-118页 |
·控制系统的调整优化 | 第118-119页 |
·小结 | 第119-121页 |
第七章 总结及展望 | 第121-123页 |
·总结 | 第121-122页 |
·展望 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第129-130页 |
获奖情况 | 第130页 |