面波在滩浅海近地表结构中的应用研究
| 1 前言 | 第1-18页 |
| 1．1 研究意义 | 第9-12页 |
| 1．1．1 课题来源 | 第9页 |
| 1．1．2 研究重要性 | 第9-12页 |
| 1．2 国内外应用研究现状 | 第12-16页 |
| 1．2．1 近地表结构调查方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1．2．2 面波反演方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1．2．3 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1．3 研究内容 | 第16-18页 |
| 2 方法原理 | 第18-32页 |
| 2．1 面波原理 | 第18-22页 |
| 2．1．1 面波的形成 | 第18-20页 |
| 2．1．2 面波传播特征 | 第20-21页 |
| 2．1．3 瑞雷波勘探原理 | 第21-22页 |
| 2．2 奇异值分解和重建原理 | 第22-24页 |
| 2．2．1 奇异值分解 | 第22-23页 |
| 2．2．2 奇异值重建 | 第23-24页 |
| 2．3 人工神经网络原理 | 第24-32页 |
| 2．3．1 人工神经网络的基本特征 | 第24页 |
| 2．3．2 人工神经网络模型 | 第24-26页 |
| 2．3．3 神经网络的学习规则 | 第26-27页 |
| 2．3．4 多层前馈神经网络基本原理 | 第27-32页 |
| 3 正演模拟 | 第32-47页 |
| 3．1 水平层状模型 | 第32-37页 |
| 3．1．1 模型设计 | 第32-33页 |
| 3．1．2 正演计算 | 第33页 |
| 3．1．3 频散特征 | 第33-37页 |
| 3．2 滩浅海近地表结构模型 | 第37-39页 |
| 3．2．1 滩浅海近地表结构模型设计 | 第37页 |
| 3．2．2 频散特征 | 第37-39页 |
| 3．3 实例 | 第39-44页 |
| 3．4 全波场面波正演模拟 | 第44-47页 |
| 4 面波频散曲线反演 | 第47-69页 |
| 4．1 检波器反组合 | 第47页 |
| 4．2 面波提取 | 第47-56页 |
| 4．2．1 面波线性化 | 第48-52页 |
| 4．2．2 奇异值分解及重建 | 第52-56页 |
| 4．3 频散曲线求取 | 第56-59页 |
| 4．3．1 基于互相关法求取频散曲线 | 第56-59页 |
| 4．3．2 模拟记录频散曲线 | 第59页 |
| 4．4 BP神经网络反演面波频散曲线 | 第59-69页 |
| 4．4．1 数据预处理 | 第59-60页 |
| 4．4．2 神经网络计算流程图 | 第60页 |
| 4．4．3 计算过程 | 第60-61页 |
| 4．4．4 效果分析 | 第61-69页 |
| 5 结论与建议 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
