首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

不停车收费系统中的车牌识别技术研究

第一章 前言第1-13页
   ·不停车收费系统介绍第8-9页
   ·车牌识别系统的研究现状第9-11页
   ·课题来源和选题意义第11页
   ·论文的主要内容和结构第11-13页
第二章 相关的图像处理知识介绍第13-21页
   ·数字图像处理基本概念第13页
   ·图像的数字化表示第13页
   ·本文涉及的图像处理知识第13-21页
     ·图像的灰度化第13-14页
     ·图像的边缘检测第14-15页
     ·图像二值化第15-19页
     ·Hough变换直线检测第19-21页
第三章 车牌定位第21-26页
   ·常用定位方法第21-22页
   ·基于行扫描检测的车牌区域粗定位方法第22-24页
   ·基于先验知识的模板匹配定位方法第24-26页
第四章 车牌字符分割第26-32页
   ·常用分割方法第26页
   ·牌照图像二值化第26页
   ·检测车牌倾斜度并确定字符串上下边界第26-27页
   ·字符分割第27-32页
     ·车牌字符串结构特点第27-28页
     ·基于模板匹配的最大类间方差车牌字符分割算法第28-32页
第五章 车牌字符识别第32-42页
   ·字符图像预处理第32-33页
   ·字符特征提取第33页
   ·字符识别第33-39页
     ·支持向量机理论第34-35页
     ·一类支持向量机及其多类分类问题的推广第35-37页
     ·基于推广的一类支持向量机的字符识别第37-39页
   ·实验结果及分析第39-42页
第六章 总结与展望第42-44页
   ·总结第42页
   ·展望第42-44页
参考文献第44-47页
硕士期间发表的论文第47-48页
独创性声明第48-49页
致谢第49页

论文共49页,点击 下载论文
上一篇:支原体颗粒治疗小儿肺炎支原体感染的临床与实验研究
下一篇:芎芷滴丸的研究