不停车收费系统中的车牌识别技术研究

第一章 前言	第1-13页
·不停车收费系统介绍	第8-9页
·车牌识别系统的研究现状	第9-11页
·课题来源和选题意义	第11页
·论文的主要内容和结构	第11-13页
第二章 相关的图像处理知识介绍	第13-21页
·数字图像处理基本概念	第13页
·图像的数字化表示	第13页
·本文涉及的图像处理知识	第13-21页
·图像的灰度化	第13-14页
·图像的边缘检测	第14-15页
·图像二值化	第15-19页
·Hough变换直线检测	第19-21页
第三章 车牌定位	第21-26页
·常用定位方法	第21-22页
·基于行扫描检测的车牌区域粗定位方法	第22-24页
·基于先验知识的模板匹配定位方法	第24-26页
第四章 车牌字符分割	第26-32页
·常用分割方法	第26页
·牌照图像二值化	第26页
·检测车牌倾斜度并确定字符串上下边界	第26-27页
·字符分割	第27-32页
·车牌字符串结构特点	第27-28页
·基于模板匹配的最大类间方差车牌字符分割算法	第28-32页
第五章 车牌字符识别	第32-42页
·字符图像预处理	第32-33页
·字符特征提取	第33页
·字符识别	第33-39页
·支持向量机理论	第34-35页
·一类支持向量机及其多类分类问题的推广	第35-37页
·基于推广的一类支持向量机的字符识别	第37-39页
·实验结果及分析	第39-42页
第六章 总结与展望	第42-44页
·总结	第42页
·展望	第42-44页
参考文献	第44-47页
硕士期间发表的论文	第47-48页
独创性声明	第48-49页
致谢	第49页