不停车收费系统中的车牌识别技术研究
第一章 前言 | 第1-13页 |
·不停车收费系统介绍 | 第8-9页 |
·车牌识别系统的研究现状 | 第9-11页 |
·课题来源和选题意义 | 第11页 |
·论文的主要内容和结构 | 第11-13页 |
第二章 相关的图像处理知识介绍 | 第13-21页 |
·数字图像处理基本概念 | 第13页 |
·图像的数字化表示 | 第13页 |
·本文涉及的图像处理知识 | 第13-21页 |
·图像的灰度化 | 第13-14页 |
·图像的边缘检测 | 第14-15页 |
·图像二值化 | 第15-19页 |
·Hough变换直线检测 | 第19-21页 |
第三章 车牌定位 | 第21-26页 |
·常用定位方法 | 第21-22页 |
·基于行扫描检测的车牌区域粗定位方法 | 第22-24页 |
·基于先验知识的模板匹配定位方法 | 第24-26页 |
第四章 车牌字符分割 | 第26-32页 |
·常用分割方法 | 第26页 |
·牌照图像二值化 | 第26页 |
·检测车牌倾斜度并确定字符串上下边界 | 第26-27页 |
·字符分割 | 第27-32页 |
·车牌字符串结构特点 | 第27-28页 |
·基于模板匹配的最大类间方差车牌字符分割算法 | 第28-32页 |
第五章 车牌字符识别 | 第32-42页 |
·字符图像预处理 | 第32-33页 |
·字符特征提取 | 第33页 |
·字符识别 | 第33-39页 |
·支持向量机理论 | 第34-35页 |
·一类支持向量机及其多类分类问题的推广 | 第35-37页 |
·基于推广的一类支持向量机的字符识别 | 第37-39页 |
·实验结果及分析 | 第39-42页 |
第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
·总结 | 第42页 |
·展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
硕士期间发表的论文 | 第47-48页 |
独创性声明 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |