| 1 绪论 | 第1-23页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 科学计算可视化综述 | 第9-15页 |
| 1．2．1 科学计算可视化的含义 | 第9-11页 |
| 1．2．2 科学计算可视化的应用领域和研究内容 | 第11-12页 |
| 1．2．3 科学计算可视化的意义和作用 | 第12-13页 |
| 1．2．4 国内外科学计算可视化的现状 | 第13-15页 |
| 1．3 医学图像三维重建技术综述 | 第15-18页 |
| 1．3．1 医学图像的预处理 | 第16页 |
| 1．3．2 医学图像的分割 | 第16-17页 |
| 1．3．3 基于医学图像的三维表面重建方法 | 第17-18页 |
| 1．4 医学图像三维重建在医疗中的应用 | 第18-20页 |
| 1．5 论文背景及主要工作 | 第20-23页 |
| 1．5．1 论文背景及研究意义 | 第20-22页 |
| 1．5．2 本文的主要工作 | 第22-23页 |
| 2 三维空间数据场可视化 | 第23-34页 |
| 2．1 可视化研究的对象——数据场 | 第23-26页 |
| 2．1．1 数据来源 | 第23页 |
| 2．1．2 数据表示 | 第23-24页 |
| 2．1．3 数据网格分类 | 第24-26页 |
| 2．2 三维空间数据场可视化的基本流程 | 第26-27页 |
| 2．3 三维空间数据场可视化方法综述 | 第27-33页 |
| 2．3．1 两类不同的三维空间数据场可视化算法 | 第27-29页 |
| 2．3．2 等值面构造算法 | 第29-31页 |
| 2．3．3 直接体绘制算法 | 第31-33页 |
| 2．4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 对移动立方体(Marching Cubes)算法的研究及改进 | 第34-60页 |
| 3．1 引言 | 第34-35页 |
| 3．2 体素模型与等值面定义 | 第35-37页 |
| 3．2．1 体素模型 | 第35-36页 |
| 3．2．2 等值面(Iso-Surface)的定义 | 第36-37页 |
| 3．3 移动立方体( Marching Cubes)算法抽取等值面 | 第37-48页 |
| 3．3．1 MC算法的基本原理 | 第37-43页 |
| 3．3．1．1 体素中等值面剖分方式的确定 | 第38-40页 |
| 3．3．1．2 求等值面与体素边界的交点 | 第40-41页 |
| 3．3．1．3 等值面的法向计算 | 第41页 |
| 3．3．1．4 MC算法抽取等值面的算法流程 | 第41-43页 |
| 3．3．2 MC算法生成等值面的近似表示与连接的二义性 | 第43-45页 |
| 3．3．2．1 MC算法构造的三角面片是待求等值面的近似表示 | 第43-44页 |
| 3．3．2．2 等值面连接方式上的二义性 | 第44-45页 |
| 3．3．3 二义性的消除 | 第45-48页 |
| 3．4 对体可视化 Marching Cubes算法的改进 | 第48-54页 |
| 3．4．1 冗余问题探测和避免 | 第49-52页 |
| 3．4．2 用中点避免线性插值 | 第52-53页 |
| 3．4．3 测试结果 | 第53-54页 |
| 3．5 等值面的多边形连接算法 | 第54-59页 |
| 3．5．1 算法的基本思想 | 第55-56页 |
| 3．5．2 算法验证 | 第56-58页 |
| 3．5．3 实验结果分析与讨论 | 第58-59页 |
| 3．6 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 结论 | 第60-62页 |
| 4．1 主要研究成果 | 第60-61页 |
| 4．2 进一步需要做的工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
