| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·图像边缘检测概论 | 第10-11页 |
| ·图像边缘的定义 | 第11-12页 |
| ·论文选题的理论意义 | 第12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 经典图像边缘检测算法 | 第14-43页 |
| ·经典边缘检测的基本方法 | 第14-16页 |
| ·经典的边缘检测算子 | 第16-20页 |
| ·差分边缘检测 | 第16-17页 |
| ·Roberts 算子 | 第17页 |
| ·Sobel 算子 | 第17-19页 |
| ·Prewitt 算子 | 第19-20页 |
| ·线性滤波边缘检测方法 | 第20-28页 |
| ·二阶微分算子 | 第21-24页 |
| ·LOG 算法 | 第24-26页 |
| ·Canny 边缘检测器 | 第26-28页 |
| ·仿真结果以及结论 | 第28-34页 |
| ·经典边缘检测方法的仿真结果 | 第28-32页 |
| ·线性滤波边缘检测方法的仿真结果 | 第32-34页 |
| ·噪声以及形态对边缘定位准确性的影响 | 第34-40页 |
| ·边缘的对称性 | 第34-35页 |
| ·LOG 算子定位误差分析 | 第35-37页 |
| ·仿真结果分析 | 第37-40页 |
| ·基于 LOG 算法的边缘精确定位方法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于小波思想的图像边缘检测 | 第43-63页 |
| ·傅立叶信号分析的局限性 | 第43-44页 |
| ·小波变换 | 第44-45页 |
| ·小波及小波变换 | 第44-45页 |
| ·离散小波变换 | 第45页 |
| ·多分辨分析及 Mallat 快速算法 | 第45-51页 |
| ·多分辨分析的概念 | 第46页 |
| ·多分辨分析与滤波器的关系 | 第46-48页 |
| ·正交小波变换与多分辨 | 第48-49页 |
| ·Mallat 塔式快速分解 | 第49-51页 |
| ·小波多尺度边缘检测以及信号的奇异性 | 第51-55页 |
| ·小波多尺度检测原理 | 第52-53页 |
| ·信号的奇异性 | 第53-55页 |
| ·小波变换在边缘提取中的应用 | 第55-62页 |
| ·非抽样小波变换在边缘检测中的应用 | 第56-61页 |
| ·抽样的小波变换在边缘检测中的应用 | 第61-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 第四章 基于相位信息的图像边缘检测算法 | 第63-79页 |
| ·信号的相位信息 | 第63-65页 |
| ·利用相位进行特征检测 | 第65-70页 |
| ·相位一致性(PC: Phase congruency)的定义 | 第65-66页 |
| ·局部能量(Local Energy)模型的定义 | 第66页 |
| ·局部能量的估计 | 第66-69页 |
| ·通过卷积计算局部能量 | 第69-70页 |
| ·基于小波的相位一致性计算 | 第70-71页 |
| ·log Gabor 小波在相位一致性中的应用 | 第71-75页 |
| ·Gabor 函数 | 第71-72页 |
| ·log Gabor 函数性能分析 | 第72-75页 |
| ·扩展到二维 | 第75-77页 |
| ·2D 滤波器设计 | 第75页 |
| ·滤波器的方向 | 第75-76页 |
| ·二维中的噪声补偿 | 第76页 |
| ·综合各方向上的数据 | 第76-77页 |
| ·结果仿真 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 全文总结 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84页 |