| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-15页 |
| ·中国燃煤电站锅炉气态污染物排放现状及危害 | 第10-11页 |
| ·NOx的主要来源和排放标准 | 第11-12页 |
| ·再燃技术的提出 | 第12-14页 |
| ·目前再燃技术的工程应用 | 第14-15页 |
| ·超细煤粉的制备 | 第15页 |
| ·本文研究目的及主要工作内容 | 第15-17页 |
| 参考文献 | 第17-19页 |
| 第二章 燃烧过程NOx的生成、控制技术和细粉分离综述 | 第19-43页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·煤燃烧过程中NOx的生成 | 第19-21页 |
| ·煤氮的挥发性 | 第19-20页 |
| ·煤燃料时NOx的生成 | 第20-21页 |
| ·NOx的破坏机理 | 第21-23页 |
| ·控制NOx形成的技术措施 | 第23-29页 |
| ·一次措施：低NOx燃烧技术 | 第24-27页 |
| ·二次措施：烟气净化技术 | 第27-29页 |
| ·再燃还原NOx | 第29-32页 |
| ·再燃还原NOx的机理 | 第29-31页 |
| ·影响再燃的主要因素 | 第31-32页 |
| ·超细粉再燃技术 | 第32-34页 |
| ·可行性分析 | 第33页 |
| ·应用前景 | 第33-34页 |
| ·超细粉的标准及其获取方法综述 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 第三章 细粉分离试验研究 | 第43-69页 |
| ·方案设计 | 第43-49页 |
| ·锅炉实际配风情况 | 第43页 |
| ·一次风再燃初步方案设想 | 第43-44页 |
| ·参数设计 | 第44-45页 |
| ·方案计算 | 第45-49页 |
| ·方案实现 | 第49-52页 |
| ·试验目的 | 第49页 |
| ·试验系统 | 第49-51页 |
| ·测试方法 | 第51-52页 |
| ·试验结果及分析 | 第52-67页 |
| ·无隔板的条件下 | 第52-56页 |
| ·一块隔板的条件下 | 第56-63页 |
| ·不同风速的影响 | 第56-58页 |
| ·撞击块高度对撞击块后风速、浓度、粒径的影响 | 第58-61页 |
| ·不同浓度对撞击块后风速、浓度、粒径的影响 | 第61-63页 |
| ·在加装百叶窗的条件下 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
| 第四章 循环流化床锅炉优化设计及神经网络理论 | 第69-85页 |
| ·循环流化床锅炉设计现状 | 第69页 |
| ·循环流化床锅炉NOx排放的影响因素与控制方法 | 第69-72页 |
| ·人工神经网络概述 | 第72-76页 |
| ·人工神经元 | 第72-73页 |
| ·BP算法 | 第73-76页 |
| ·BP网络优化系统的建模过程 | 第76-80页 |
| ·数据样本的准备 | 第76-78页 |
| ·网络拓扑结构的确定 | 第78-80页 |
| ·BP算法局部极值产生原因及BP算法的改进 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 第五章 神经网络在循环流化床优化设计中的应用 | 第85-96页 |
| ·BP神经网络神经元个数的选择 | 第85-86页 |
| ·网络拓扑结构的确定 | 第86页 |
| ·BP神经网络模型的建模过程 | 第86-87页 |
| ·学习样本的选择和预处理 | 第87-88页 |
| ·BP神经网络优化模型的效果 | 第88-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-96页 |
| 第六章 全文总结和进一步工作展望 | 第96-98页 |
| ·本文总结 | 第96-97页 |
| ·工作展望 | 第97-98页 |
| 作者在攻读硕士期间发表或已录用的论文 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99页 |