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基于人工智能应用的广电节目生产模式研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 核心概念界定第9-10页
        1.1.1 人工智能第9页
        1.1.2 广电节目生产第9-10页
    1.2 文献综述第10-15页
        1.2.1 人工智能的研究综述第10-11页
        1.2.2 传媒业的人工智能应用研究综述第11-14页
        1.2.3 广电节目生产中的人工智能应用研究综述第14-15页
    1.3 研究背景及意义第15-17页
        1.3.1 研究背景第15-16页
        1.3.2 研究意义第16-17页
    1.4 研究思路第17页
    1.5 研究方法第17-18页
        (1) 文献分析法第17页
        (2) 个案分析法第17页
        (3) 参与观察法第17-18页
    1.6 研究创新点第18页
    1.7 研究理论基础第18-19页
第2章 传统广电节目生产模式与困境第19-24页
    2.1 编辑部场域的广电节目生产模式第19-22页
        2.1.1 选题策划第19-20页
        2.1.2 剪辑制作第20-21页
        2.1.3 内容审核第21页
        2.1.4 传播与变现第21-22页
    2.2 传统广电节目生产存在的困境第22-24页
        2.2.1 节目生产周期长第22-23页
        2.2.2 编辑制作过程复杂第23页
        2.2.3 人工审核效率低第23-24页
第3章 人工智能在广电节目生产中应用的现实依据第24-32页
    3.1 智能产业蓬勃兴起第24-26页
        3.1.1 政府政策鼓励发展第24-25页
        3.1.2 资本市场助力扩张第25页
        3.1.3 受众需求日趋个性第25-26页
    3.2 智能技术更新迭代第26-29页
        3.2.1 智能技术不断进化第26-27页
        3.2.2 5G网络日益普及第27-28页
        3.2.3 智能设备扩散发展第28-29页
    3.3 广电行业升级发展第29-32页
        3.3.1 传统媒体日渐式微第29-30页
        3.3.2 媒介融合程度加深第30页
        3.3.3 智能媒体初露锋芒第30-32页
第4章 基于人工智能应用的广电节目生产模式创新第32-42页
    4.1 广电内容生产策划第32-34页
        4.1.1 智能化提升内容创意第32-33页
        4.1.2 传感器拓宽信息采集范围第33页
        4.1.3 智能识别深度了解受众喜好第33-34页
    4.2 广电内容生产制作第34-36页
        4.2.1 智能生成提高制作效率第34-35页
        4.2.2 智能处理提高内容质量第35页
        4.2.3 智能应用丰富节目形式第35-36页
    4.3 广电内容传播第36-38页
        4.3.1 多模态审核保证内容导向第36-37页
        4.3.2 算法分析实现节目个性推送第37-38页
        4.3.3 场景接入加快内容变现第38页
    4.4 基于人工智能应用的广电节目生产模式—以《中国新说唱》为例第38-42页
        4.4.1 人工智能助力内容生产第39-40页
        4.4.2 人工智能助力节目审核与分发第40页
        4.4.3 人工智能助力内容变现第40-42页
第5章 人工智能生产广电节目的潜在问题及应对第42-46页
    5.1 人工智能生产广电节目的潜在问题第42-44页
        5.1.1 个性化内容推荐引发“过滤气泡”第42-43页
        5.1.2 受众数据挖掘造成个人隐私泄露第43页
        5.1.3 “智能+”与“人工+”的矛盾凸显第43-44页
    5.2 人工智能化广电节目生产潜在问题的应对第44-46页
        5.2.1 法律层面:制定法律规范建立问责机制第44页
        5.2.2 媒体层面:实行人机协同促进媒体融合第44-45页
        5.2.3 受众层面:提升媒介素养增强理性意识第45-46页
结语第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页
攻读学位期间的研究成果第50页

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