基于纹理合成的图像复原算法研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1．1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1．2 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 图像润饰(inpaiting)技术的研究 | 第10-17页 |
| 2．1 图像润饰技术介绍 | 第10页 |
| 2．2 图像润饰算法 | 第10-15页 |
| 2．2．1 基于PDE(偏微分方程)的图像润饰 | 第11-12页 |
| 2．2．2 基于环绕的图像润饰 | 第12-13页 |
| 2．2．3 基于PDE改进的图像润饰 | 第13页 |
| 2．2．4 基于统计的图像润饰算法 | 第13-15页 |
| 2．3 图像润饰技术的缺陷 | 第15页 |
| 2．4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 纹理合成技术的研究 | 第17-33页 |
| 3．1 纹理合成的定义 | 第17-18页 |
| 3．2 纹理合成的模型 | 第18-19页 |
| 3．3 纹理合成的技术 | 第19-21页 |
| 3．3．1 合成采样 | 第19-20页 |
| 3．3．2 特征匹配 | 第20页 |
| 3．3．3 约束合成 | 第20-21页 |
| 3．4 纹理合成的算法 | 第21-24页 |
| 3．4．1 WL算法 | 第21-22页 |
| 3．4．2 Ashikhmin算法 | 第22-23页 |
| 3．4．3 块拼贴的纹理合成算法 | 第23-24页 |
| 3．5 块拼贴的纹理合成算法的实现与改进 | 第24-30页 |
| 3．5．1 运用图像切割寻找最佳分割路径 | 第24-28页 |
| 3．5．2 合成结果的平滑处理 | 第28-30页 |
| 3．6 纹理合成技术的改进重点 | 第30-32页 |
| 3．7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 图像分割的作用和实现 | 第33-44页 |
| 4．1 图像分割的作用 | 第33-34页 |
| 4．2 图象分割的实现 | 第34-43页 |
| 4．2．1 阈值型图象分割方法 | 第34-37页 |
| 4．2．2 轮廓检测型图象分割方法 | 第37-40页 |
| 4．2．3 区域跟踪型图象分割方法 | 第40-41页 |
| 4．2．4 图象分割方法的比较及发展趋势 | 第41-43页 |
| 4．3 关于用多分辨率法进行图像分割的设想 | 第43页 |
| 4．4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 图像还原的典型算法研究 | 第44-53页 |
| 5．1 基于同步的结构纹理填充算法 | 第44-47页 |
| 5．2 兼顾纹理和结构的图像还原算法 | 第47-48页 |
| 5．3 基于样本的图像润饰算法 | 第48-51页 |
| 5．4 图像还原算法的新发展 | 第51页 |
| 5．5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 图像还原系统的设计及实现 | 第53-67页 |
| 6．1 系统设计的总体构思 | 第53-54页 |
| 6．2 图像还原系统的数据结构 | 第54-59页 |
| 6．2．1 图像还原系统的主要类及其关系 | 第54-56页 |
| 6．2．2 图像还原系统数据结构的具体实现 | 第56-59页 |
| 6．3 图像还原系统的核心算法 | 第59-66页 |
| 6．3．1 种子生长法 | 第59-63页 |
| 6．3．2 纹理合成算法 | 第63-66页 |
| 6．4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 图像还原系统实验结果 | 第67-72页 |
| 7．1 图像还原系统的运行演示 | 第67-69页 |
| 7．2 图像还原系统的效果评价 | 第69-72页 |
| 第八章 全文总结和展望 | 第72-74页 |
| 8．1 研究工作的总结 | 第72页 |
| 8．2 研究工作的展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 读研期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
