内陆水体水质多光谱遥感监测方法和技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 1 前言 | 第6页 |
| 2 内陆水体水质遥感监测国内外研究概况及发展趋势 | 第6-7页 |
| 3 本研究的主要目的、研究内容和研究方法 | 第7-9页 |
| ·研究目的 | 第7页 |
| ·主要研究内容 | 第7-8页 |
| ·研究方法 | 第8-9页 |
| 4 研究实验区 | 第9页 |
| 5 本文的框架结构 | 第9-10页 |
| 第二章 水质遥感监测的基本原理、方法和常用数据 | 第10-18页 |
| 1 水质遥感监测的基本原理 | 第10-13页 |
| 2 内陆水体水质遥感监测的常用方法 | 第13-14页 |
| ·分析方法 | 第13页 |
| ·经验方法 | 第13页 |
| ·半经验方法 | 第13-14页 |
| 3 水质遥感监测中常用的遥感数据 | 第14-16页 |
| ·多光谱遥感数据 | 第14页 |
| ·高光谱遥感数据 | 第14-15页 |
| ·新型卫星遥感数据 | 第15-16页 |
| 4 内陆水体水质遥感监测的发展趋势 | 第16-18页 |
| 第三章 数据和方法 | 第18-31页 |
| 1 实验区及采样区选择 | 第18-20页 |
| ·实验区概述 | 第18页 |
| ·采样区选择 | 第18-20页 |
| 2 数据 | 第20-27页 |
| ·野外水样采集与实验室分析数据 | 第20-22页 |
| ·遥感数据及其预处理 | 第22-27页 |
| ·水体波谱测量数据 | 第22页 |
| ·Landsat5 TM影像数据 | 第22-27页 |
| ·图像几何纠正 | 第23-24页 |
| ·辐射校正 | 第24-27页 |
| ·水体部分提取 | 第27页 |
| 3 方法 | 第27-31页 |
| 第四章 内陆水体中叶绿素a浓度的遥感定量监测 | 第31-52页 |
| 1 前言 | 第31-32页 |
| 2 叶绿素a的光谱特征分析 | 第32-35页 |
| 3 TM多光谱遥感数据分析和回归模型构造 | 第35-47页 |
| ·采样点对应遥感数据提取 | 第35页 |
| ·遥感数据分析和最佳波段的选择 | 第35-38页 |
| ·叶绿素a遥感估测模型 | 第38-42页 |
| ·模型的构建 | 第38-39页 |
| ·模型分析 | 第39-42页 |
| ·模型通用性检验 | 第42-44页 |
| ·模型的应用 | 第44-47页 |
| 4 太湖水体的富营养化评价 | 第47-49页 |
| 5 讨论 | 第49-50页 |
| 6 小结 | 第50-52页 |
| 第五章 内陆水体中悬浮物浓度的遥感定量监测 | 第52-70页 |
| 1 前言 | 第52-53页 |
| 2 悬浮物的光谱特征分析 | 第53-55页 |
| ·非藻类悬浮物的吸收特征 | 第53-54页 |
| ·悬浮物的散射特征 | 第54-55页 |
| 3 TM多光谱遥感数据分析和回归模型构造 | 第55-67页 |
| ·遥感数据提取 | 第55页 |
| ·遥感数据分析和最佳波段的选择 | 第55-58页 |
| ·悬浮物遥感估测模型构造及分析 | 第58-62页 |
| ·模型通用性检验 | 第62-65页 |
| ·模型应用 | 第65-67页 |
| 4 讨论 | 第67-68页 |
| 5 小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 1 总结 | 第70-71页 |
| 2 进一步的工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
