数据挖掘技术在保险业CRM中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 引 言 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘技术发展现状 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘技术在CRM系统中应用的现状 | 第10-12页 |
| ·本文的论题 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘技术概况 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘和数据仓库的联系 | 第14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的主要步骤 | 第15-17页 |
| 3 基于决策树和关联规则的数据挖掘方法 | 第17-27页 |
| ·决策树 | 第17-20页 |
| ·决策树的基本原理 | 第17-20页 |
| ·决策树分类 | 第20页 |
| ·决策树是如何工作的 | 第20页 |
| ·关联规则 | 第20-27页 |
| ·关联规则的概念及定义 | 第20-21页 |
| ·关联规则的形式 | 第21页 |
| ·关联规则的种类 | 第21-22页 |
| ·多层和多维关联规则的挖掘 | 第22-24页 |
| ·关联规则价值衡量的方法 | 第24-27页 |
| 4 保险公司CRM系统设计 | 第27-41页 |
| ·保险公司CRM系统概述 | 第27页 |
| ·运行环境 | 第27-29页 |
| ·系统总体设计 | 第29-37页 |
| ·系统网络及应用结构 | 第29-30页 |
| ·客户档案系统体系结构 | 第30-31页 |
| ·数据部署及传输 | 第31-32页 |
| ·客户分析系统模型设计 | 第32-35页 |
| ·数据处理设计 | 第35-37页 |
| ·系统功能 | 第37-41页 |
| ·客户信息整合 | 第38-40页 |
| ·客户分析 | 第40-41页 |
| 5 数据挖掘技术在保险公司CRM系统中的应用 | 第41-57页 |
| ·客户群体分类分析 | 第41-47页 |
| ·决策树归纳: | 第42-46页 |
| ·决策树归纳得到的分类规则 | 第46-47页 |
| ·用关联规则的方法进行交叉销售分析 | 第47-55页 |
| ·挖掘结果的可视化 | 第55-57页 |
| 6 结 论 | 第57-58页 |
| 致 谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
