| 摘 要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪 论 | 第10-27页 |
| ·论文研究背景 | 第10-12页 |
| ·水利枢纽自动化系统发展概况 | 第12-15页 |
| ·维护方法与策略发展概况 | 第15-16页 |
| ·智能故障诊断技术发展概况 | 第16-24页 |
| ·本文主要研究工作及意义 | 第24-27页 |
| 2 ICMMS框架下闸门综合自动化维护子系统 | 第27-38页 |
| ·隔河岩闸门系统简介 | 第27-28页 |
| ·闸门综合自动化系统ICMMS体系结构 | 第28-29页 |
| ·闸门综合自动化维护子系统 | 第29页 |
| ·闸门综合自动化维护子系统分析、设计与实施方法 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 3 闸门综合自动化系统状态信息容错方法 | 第38-52页 |
| ·引 言 | 第38-42页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络模型 | 第42-47页 |
| ·基于RBF神经网络的闸门综合自动化系统失效参数处理 | 第47-50页 |
| ·基于MATLAB平台的神经网络训练 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 闸门综合自动化系统故障诊断策略与方法研究 | 第52-94页 |
| ·闸门综合自动化系统故障诊断策略研究 | 第52-56页 |
| ·闸门综合自动化系统故障诊断专家知识表示 | 第56-67页 |
| ·模糊逻辑系统在故障诊断系统中的应用 | 第67-76页 |
| ·闸门综合自动化系统模糊神经网络故障诊断专家系统 | 第76-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 5 ICMMS框架下闸门综合自动化系统维护自动化的实现 | 第94-109页 |
| ·隔河岩闸门综合自动化实现背景 | 第94-95页 |
| ·闸门综合自动化系统总体构成 | 第95-99页 |
| ·闸门综合自动化系统维护自动化的实现 | 第99-106页 |
| ·闸门综合自动化系统维护自动化运行实例 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 6 全文总结 | 第109-112页 |
| ·总结 | 第109-110页 |
| ·研究展望 | 第110-112页 |
| 致 谢 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-128页 |
| 附录1(攻读博士学位期间发表论文) | 第128页 |