第一章 绪论 | 第1-15页 |
·遥感技术的发展 | 第9-10页 |
·多光谱与高光谱遥感 | 第10-11页 |
·遥感高光谱影像边缘提取的研究背景 | 第11-13页 |
·论文的研究目标和拟解决的关键问题 | 第13-15页 |
·研究目标 | 第13-14页 |
·拟解决的关键问题 | 第14-15页 |
第二章 高光谱影像数据获取特征 | 第15-24页 |
·地物的波谱特征 | 第15-17页 |
·高光谱数据获取的采样问题 | 第17-24页 |
第三章 高光谱遥感影像预处理方法 | 第24-41页 |
·高光谱测量曲线中干扰信号的消除方法 | 第24-25页 |
·图像的统计分析 | 第25-29页 |
·高光谱遥感数据最佳波段选择方法 | 第29-32页 |
·主成分分析(PCA/PCT) | 第32-33页 |
·实际高光谱影像的光谱特征分析 | 第33-41页 |
第四章 单幅图像边缘提取方法 | 第41-51页 |
第五章 高光谱影像边缘提取方法 | 第51-67页 |
·基于八方向的Prewitt算子的综合边缘提取 | 第51-55页 |
·一般Prewitt算子 | 第51-52页 |
·八方向Prewitt算子 | 第52页 |
·多尺度Prewitt算子 | 第52页 |
·单波段的边缘图与多波段的综合边缘图 | 第52-53页 |
·多尺度边缘的组合方法 | 第53-54页 |
·单波段的多尺度边缘组合 | 第53-54页 |
·多波段的多尺度边缘组合 | 第54页 |
·八个方向的Prewitt算子边缘提取的实际结果分析 | 第54-55页 |
·高光谱影像的灰度矢量相关特征与边缘特征提取 | 第55-58页 |
·极小多维互相关值与边缘提取 | 第55-56页 |
·多维互相关的差值与边缘提取 | 第56页 |
·互相关边缘提取特点 | 第56-57页 |
·互相关边缘提取的实际结果分析 | 第57-58页 |
·高光谱遥感影像的能量边缘 | 第58-67页 |
·信号的能量与相关分析 | 第58-61页 |
·信号的有限能量 | 第58页 |
·自相关和能量谱 | 第58-59页 |
·互相关和互能量谱 | 第59页 |
·自相关和互相关的关系 | 第59-60页 |
·互相关函数 | 第60页 |
·相关系数 | 第60页 |
·能量边缘提取 | 第60-61页 |
·地物类之间的能量边缘模型分析 | 第61-67页 |
·地物分布的模型与高光谱影像的模拟数据 | 第61-63页 |
·光谱混合信号的能量变化特征和能量边缘提取 | 第63-67页 |
第六章 高光谱影像滤波与频率边缘 | 第67-93页 |
·空间滤波与边缘特点 | 第67-68页 |
·空间滤波的实际问题与分析 | 第67页 |
·空间滤波的低频边缘特点 | 第67-68页 |
·空间滤波的高频边缘特点 | 第68页 |
·高光谱影像的光谱滤波 | 第68-72页 |
·高光谱遥感影像滤波状况 | 第68-69页 |
·信号混合的现象和频率分析 | 第69-70页 |
·遥感高光谱数据的信号混合现象 | 第69页 |
·高光谱混合信号的频率分析 | 第69-70页 |
·频率分析方法 | 第70-72页 |
·频率分析 | 第70页 |
·滤波参数选择 | 第70-71页 |
·实际计算结果 | 第71-72页 |
·光谱滤波的频率分析 | 第72-77页 |
·模拟高光谱信号的数据模型 | 第72-74页 |
·建立模型 | 第72-73页 |
·高光谱影像的模型数据 | 第73-74页 |
·模型数据的频率分析 | 第74-77页 |
·连续滤波的频率特征 | 第74页 |
·连续滤波的相关特征 | 第74-75页 |
·试验结果分析 | 第75-77页 |
·光谱特征矢量的相关特征与边缘提取 | 第77-82页 |
·多维互相关 | 第77页 |
·极小多维互相关与边缘提取 | 第77-78页 |
·频率相关特征剖面图与频率边缘提取 | 第78-79页 |
·频率相关特征剖面图 | 第78页 |
·频率边缘提取 | 第78-79页 |
·实际高光谱滤波与边缘提取 | 第79-82页 |
·高光谱影像的滤波参数选择 | 第82-93页 |
·信号的低频成分与稳定频率成分 | 第82-83页 |
·标准化频率相关 | 第83页 |
·信号的稳定部分 | 第83-84页 |
·信号的最佳稳定部分 | 第84页 |
·选择最佳的滤波参数 | 第84-93页 |
·对模拟高光谱数据的处理结果分析 | 第84-89页 |
·实际高光谱数据的处理结果 | 第89-93页 |
第七章 总结与展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-100页 |
致谢 | 第100页 |