| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 绪论 | 第10-13页 |
| 第一章 图像压缩的基本原理和小波变换理论 | 第13-24页 |
| §1．1 图像压缩编码原理 | 第13-14页 |
| §1．2 小波变换理论 | 第14-23页 |
| 1．2．1 多分辨率分析与Mallat算法 | 第14-17页 |
| 1．2．2 提升算法(Lifting Scheme) | 第17-23页 |
| §1．3 本章小节 | 第23-24页 |
| 第二章 感兴趣区域提取方法研究 | 第24-45页 |
| §2．1 修正的IO算子灰度图像角点识别 | 第24-31页 |
| 2．1．1 基于二阶导数的方法 | 第25-27页 |
| 2．1．2 修正的IO(Interesting Operator)算法 | 第27-31页 |
| §2．2 灰度图像线特征的提取 | 第31-36页 |
| 2．2．1 微分算子边缘检测 | 第31-34页 |
| 2．2．2 LOG算子边缘检测 | 第34-36页 |
| §2．3 最优阈值分割 | 第36-40页 |
| §2．4 运用角点与边缘修正的阈值分割 | 第40-44页 |
| §2．5 本章小节 | 第44-45页 |
| 第三章 基于小波变换和感兴趣区域编码技术的图像压缩方案 | 第45-57页 |
| §3．1 掩码(MASK)生成的方法 | 第45-48页 |
| 3．1．1 回溯法 | 第45-46页 |
| 3．1．2 衍生法 | 第46-47页 |
| 3．1．3 两种方法的比较 | 第47-48页 |
| §3．2 移位算法 | 第48-49页 |
| 3．2．1 最大偏移算法(Maxshift算法) | 第48-49页 |
| 3．2．2 最大偏移算法的改进 | 第49页 |
| 3．2．3 两种改进方法的比较 | 第49页 |
| §3．3 编码算法 | 第49-56页 |
| 3．3．1 嵌入式零树小波编码(EZW) | 第50-53页 |
| 3．3．2 多级树集合分裂算法(SPIHT) | 第53-56页 |
| §3．4 本章小节 | 第56-57页 |
| 第四章 系统实现 | 第57-76页 |
| §4．1 硬件总体设计 | 第57-61页 |
| 4．1．1 系统整体设计 | 第57-59页 |
| 4．1．2 系统工作过程 | 第59-61页 |
| §4．2 系统软件设计 | 第61-68页 |
| 4．2．1 PC机端的控制程序 | 第61-63页 |
| 4．2．2 DSP端的处理程序 | 第63-64页 |
| 4．2．3 处理程序的设计 | 第64-66页 |
| 4．2．4 内存分配 | 第66-67页 |
| 4．2．5 程序的优化 | 第67-68页 |
| §4．3 实验和结果讨论 | 第68-75页 |
| 4．3．1 实验结果 | 第70-74页 |
| 4．3．2 结果讨论 | 第74-75页 |
| §4．4 本章小节 | 第75-76页 |
| 结束语 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-81页 |
