基于AIS的分类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·数据挖掘的产生背景 | 第7-8页 |
| ·国内外数据挖掘的发展状况 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘及相关技术 | 第11-22页 |
| ·数据挖掘的相关概念 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘的定义和特点 | 第11页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘结构和步骤 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘系统的结构 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘系统的步骤 | 第16页 |
| ·分类算法的简介和分析 | 第16-22页 |
| ·决策树分类 | 第16-18页 |
| ·贝叶斯分类 | 第18-19页 |
| ·基于关联规则分类 | 第19页 |
| ·基于数据库技术分类 | 第19-20页 |
| ·基于支持向量机分类 | 第20-22页 |
| 第三章 AIS相关知识 | 第22-31页 |
| ·AIS的产生背景、定义及基本概念 | 第22-23页 |
| ·AIS的产生背景 | 第22页 |
| ·AIS的定义 | 第22-23页 |
| ·免疫系统的基本概念 | 第23页 |
| ·AIS的仿生机理 | 第23-26页 |
| ·仿生机理概述 | 第23-24页 |
| ·免疫识别 | 第24页 |
| ·免疫学习 | 第24-25页 |
| ·免疫记忆 | 第25页 |
| ·克隆选择 | 第25-26页 |
| ·AIS常用算法 | 第26-27页 |
| ·一般免疫算法 | 第26页 |
| ·阴性选择算法 | 第26-27页 |
| ·克隆选择算法 | 第27页 |
| ·AIS在数据挖掘中的应用 | 第27-31页 |
| 第四章 基于AIS的分类算法研究 | 第31-40页 |
| ·分类算法一般步骤 | 第31页 |
| ·问题描述 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-39页 |
| ·离散化(Discretization) | 第32-35页 |
| ·产生初始规则集 | 第35-36页 |
| ·一般化规则集 | 第36-37页 |
| ·遗传算法进化 | 第37-38页 |
| ·测试分类规则 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 仿真实验 | 第40-46页 |
| ·实验数据描述 | 第40页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·实验数据预处理 | 第40-41页 |
| ·实验设置 | 第41-42页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-46页 |
| 结束语 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
