基于网络流量日志的分析与安全审计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-10页 |
| ·当前网络安全状况 | 第8页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·论文概述 | 第9-10页 |
| 第2章 相关技术和背景的介绍与研究 | 第10-16页 |
| ·GS系统介绍 | 第10-12页 |
| ·GS网关版 | 第10-11页 |
| ·GS网桥版 | 第11-12页 |
| ·LINUX平台的特点 | 第12-13页 |
| ·JAVA语言的优势 | 第13-14页 |
| ·ORACLE9I数据库及数据仓库 | 第14-16页 |
| 第3章 数据挖掘及其算法分析 | 第16-27页 |
| ·数据挖掘概念及技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的模式类型 | 第17-24页 |
| ·特征化和区分 | 第17-18页 |
| ·关联分析 | 第18-20页 |
| ·分类和预测 | 第20-21页 |
| ·聚类分析 | 第21-24页 |
| ·模式评估 | 第24-25页 |
| ·WEKA软件介绍 | 第25-27页 |
| 第4章 审计系统分析与设计 | 第27-43页 |
| ·GS系统的日志解析 | 第27-29页 |
| ·文本日志解析 | 第27-28页 |
| ·数据库日志解析 | 第28-29页 |
| ·日志的查询 | 第29-33页 |
| ·文本日志的查询 | 第29-33页 |
| ·数据库日志的查询 | 第33页 |
| ·数据库日志的统计分析 | 第33-34页 |
| ·日志的安全审计 | 第34-43页 |
| ·基于规则的自动报警 | 第34-39页 |
| ·基于数据挖掘的用户行为分析 | 第39-43页 |
| 第5章 日志查询及统计分析的实现 | 第43-54页 |
| ·文本日志的查询 | 第43-49页 |
| ·名称规范 | 第44页 |
| ·结果文件的定期清理 | 第44页 |
| ·Socket通信协议 | 第44-46页 |
| ·系统的在各方的具体实现 | 第46-49页 |
| ·数据库日志的查询 | 第49-50页 |
| ·数据库日志的统计分析 | 第50-54页 |
| ·单个帐号费用与流量统计 | 第51页 |
| ·全局统计 | 第51-54页 |
| 第6章 日志安全审计的实现 | 第54-79页 |
| ·自动报警的实现 | 第54-63页 |
| ·GS内核实时触发报警 | 第54-59页 |
| ·事后数据库触发报警 | 第59-63页 |
| ·基于数据挖掘的用户行为分析 | 第63-79页 |
| ·流量与费用分析 | 第63-72页 |
| ·帐号相关信息的分析 | 第72-79页 |
| 第7章 结束语 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-84页 |
