| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-37页 |
| 1．1 数字水印的起源 | 第15页 |
| 1．2 数字水印的分类 | 第15-16页 |
| 1．3 数字水印的应用领域 | 第16-17页 |
| 1．4 数字水印技术的研究现状 | 第17-24页 |
| 1．4．1 鲁棒水印 | 第18-19页 |
| 1．4．2 易损水印 | 第19-21页 |
| 1．4．3 半易损水印 | 第21-24页 |
| 1．5 本论文的主要内容 | 第24-26页 |
| 本章参考文献 | 第26-37页 |
| 第二章 图像认证技术基础 | 第37-52页 |
| 2．1 多媒体信息安全 | 第37-39页 |
| 2．2 图像认证技术 | 第39-43页 |
| 2．2．1 完全性认证与鲁棒性认证 | 第40-41页 |
| 2．2．2 基于数字签名和基于数字水印的图像认证系统 | 第41-43页 |
| 2．3 基于数字水印的图像认证算法设计策略 | 第43-47页 |
| 2．3．1 基于数字水印的图像认证技术基本框架 | 第43-44页 |
| 2．3．2 基于数字水印的图像认证系统设计策略 | 第44-47页 |
| 2．4 图像认证系统的性能评价 | 第47-49页 |
| 2．4．1 嵌入失真 | 第47页 |
| 2．4．2 虚警概率和漏警概率 | 第47-48页 |
| 2．4．3 图像认证系统的安全性 | 第48-49页 |
| 本章参考文献 | 第49-52页 |
| 第三章 基于数字水印的二值图像认证技术 | 第52-72页 |
| 3．1 引言 | 第52-53页 |
| 3．2 基于图像边缘的文本图像认证技术 | 第53-61页 |
| 3．2．1 文本图像的特征分析 | 第53-55页 |
| 3．2．2 可嵌入水印的像素点的选择 | 第55-58页 |
| 3．2．3 水印隐藏算法 | 第58-59页 |
| 3．2．4 水印提取和局部篡改检测 | 第59-60页 |
| 3．2．5 实验结果与讨论 | 第60-61页 |
| 3．3 一种基于失真度量的二值图像认证算法 | 第61-68页 |
| 3．3．1 二值图像特征分析 | 第62页 |
| 3．3．2 水印信息构造 | 第62-63页 |
| 3．3．3 二值图像视觉失真度量 | 第63-64页 |
| 3．3．4 水印嵌入 | 第64-65页 |
| 3．3．5 水印提取和篡改检测 | 第65-66页 |
| 3．3．6 算法可行性、安全性分析 | 第66页 |
| 3．3．7 实验结果 | 第66-68页 |
| 3．4 总结 | 第68页 |
| 本章参考文献 | 第68-72页 |
| 第四章 基于易损水印的完全图像认证技术 | 第72-91页 |
| 4．1 引言 | 第72-73页 |
| 4．2 可抵抗Hollman攻击的易损性数字水印技术 | 第73-81页 |
| 4．2．1 基于独立分块的水印方法和安全性分析 | 第73-75页 |
| 4．2．2 混沌动力系统 | 第75-76页 |
| 4．2．3 改进的数字水印算法 | 第76-79页 |
| 4．2．4 性能分析与实验结果 | 第79-81页 |
| 4．2．5 结论 | 第81页 |
| 4．3 基于色调处理的图像认证算法 | 第81-89页 |
| 4．3．1 引言 | 第81-82页 |
| 4．3．2 图像认证与色调处理技术 | 第82页 |
| 4．3．3 基于人类视觉系统的图像失真度量 | 第82-84页 |
| 4．3．4 构造特征编码集合C | 第84-85页 |
| 4．3．5 基于误差扩散的信息隐藏算法 | 第85-86页 |
| 4．3．6 混沌置乱算子 | 第86页 |
| 4．3．7 图像认证和篡改修复 | 第86-87页 |
| 4．3．8 实验结果 | 第87-89页 |
| 4．4 总结 | 第89页 |
| 本章参考文献 | 第89-91页 |
| 第五章 鲁棒性图像认证技术 | 第91-122页 |
| 5．1 引言 | 第91-92页 |
| 5．2 基于SCS方法的图像认证技术 | 第92-102页 |
| 5．2．1 SCS盲信息隐藏技术 | 第92页 |
| 5．2．2 SCS盲信息隐藏技术性能分析 | 第92-97页 |
| 5．2．3 签名水印构造算法和性能分析 | 第97-99页 |
| 5．2．4 签名水印隐藏算法 | 第99-100页 |
| 5．2．5 签名水印提取和认证算法 | 第100页 |
| 5．2．6 实验结果与分析 | 第100-102页 |
| 5．3 基于感兴趣区域的图像认证技术 | 第102-108页 |
| 5．3．1 引言 | 第102页 |
| 5．3．2 基于感兴趣区域的图像分割算法 | 第102-103页 |
| 5．3．3 水印签名信息构造与嵌入 | 第103-105页 |
| 5．3．4 签名信息认证和性能分析 | 第105-106页 |
| 5．3．5 实验结果与分析 | 第106-108页 |
| 5．4 一种可抵抗JPEG压缩的鲁棒性图像认证算法 | 第108-120页 |
| 5．4．1 引言 | 第108页 |
| 5．4．2 JEPG压缩对图像的影响 | 第108-109页 |
| 5．4．3 Lin图像认证算法和一种改进算法 | 第109-111页 |
| 5．4．4．改进的图像块签名比特构造算法 | 第111-119页 |
| 5．4．5．实验结果 | 第119-120页 |
| 5．5 总结 | 第120页 |
| 本章参考文献 | 第120-122页 |
| 第六章 一种改进的AMAC签名图像认证算法 | 第122-137页 |
| 6．1 引言 | 第122-123页 |
| 6．2 基于MAC信息认证技术 | 第123-124页 |
| 6．3 改进的AMAC签名构造算法 | 第124-130页 |
| 6．3．1 最低不变比特定理 | 第124-126页 |
| 6．3．2 基于最低不变比特的量化技术 | 第126-127页 |
| 6．3．3 特征信息比特的提取与AMAC签名构造 | 第127-130页 |
| 6．4 基于分级AMAC的图像认证及性能分析 | 第130-133页 |
| 6．4．1 基于分级AMAC的图像认证算法 | 第130页 |
| 6．4．2 篡改检测概率 | 第130-133页 |
| 6．5 实验结果 | 第133-135页 |
| 6．6 总结 | 第135页 |
| 本章参考文献 | 第135-137页 |
| 第七章 无损图像认证算法 | 第137-155页 |
| 7．1 介绍 | 第137-138页 |
| 7．2 基于提升小波的无损图像认证技术 | 第138-147页 |
| 7．2．1 可逆信息隐藏与图像认证 | 第138-139页 |
| 7．2．2 基于提升小波的可逆信息隐藏 | 第139-140页 |
| 7．2．3 图像预处理算法 | 第140-141页 |
| 7．2．4 水印构造算法和隐藏 | 第141-144页 |
| 7．2．5 图像认证和重构算法 | 第144-145页 |
| 7．2．6 实验结果 | 第145-147页 |
| 7．3 基于灰度直方图的可逆水印隐藏算法 | 第147-153页 |
| 7．3．1 基于空域的可逆水印隐藏 | 第147页 |
| 7．3．2 基于直方图的可逆信息隐藏算法 | 第147-149页 |
| 7．3．3 可增大水印容量的图像预处理方法 | 第149-150页 |
| 7．3．4 水印提取和图像重构 | 第150-151页 |
| 7．3．5 实验结果 | 第151-153页 |
| 7．4 总结 | 第153-154页 |
| 本章参考文献 | 第154-155页 |
| 总结与展望 | 第155-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
| 博士学习阶段(合作)发表与撰写的学术论文 | 第158页 |
