新型液压打桩锤研究
1 绪论 | 第1-16页 |
·引言 | 第9-10页 |
·桩及打桩设备 | 第10-13页 |
·桩的简介 | 第10页 |
·设桩设备的类型 | 第10-11页 |
·液压打桩锤 | 第11-13页 |
·选题的背景和意义 | 第13-14页 |
·论文研究的内容和重点 | 第14-16页 |
·论文研究的主要内容 | 第14页 |
·论文研究的重点和难点 | 第14-16页 |
2 小型液压打桩锤液压系统设计计算 | 第16-31页 |
·液压系统原理 | 第16-18页 |
·液压系统工作原理 | 第16-17页 |
·辅助元件的说明 | 第17-18页 |
·液压系统设计计算 | 第18-24页 |
·技术要求 | 第18页 |
·参数选择、计算 | 第18-23页 |
·液压元件的选定 | 第23-24页 |
·蓄能器及其选择计算 | 第24-30页 |
·蓄能器的用途和分类 | 第24-25页 |
·气囊式蓄能器的安装与使用 | 第25-26页 |
·蓄能器的设计方法 | 第26-28页 |
·液压打桩锤中蓄能器的选择计算 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 打桩锤液压系统动力学研究 | 第31-42页 |
·蓄能器的计算公式 | 第31-32页 |
·气囊式蓄能器充气体积的确定 | 第31-32页 |
·液压打桩锤液压系统中蓄能器参数的确定 | 第32页 |
·提锤过程液压系统数学模型的建立 | 第32-34页 |
·系统增压过程的数学描述 | 第32-33页 |
·提锤过程液压系统数学模型的建立 | 第33-34页 |
·下打过程液压系统数学模型的建立 | 第34-38页 |
·液压缸活塞受力平衡关系式 | 第34-35页 |
·液压缸上腔压力P_1以及压力损失ΔP_1的确定 | 第35页 |
·液压缸活塞运动速度v的确定 | 第35-36页 |
·液压缸差动油路流量Q_2的确定 | 第36页 |
·液压缸下腔压力P_2及压力损失ΔP_2的确定 | 第36页 |
·液压系统数学模型的建立 | 第36-38页 |
·液压回路液阻的确定 | 第38-41页 |
·沿程压力损失的计算 | 第38-39页 |
·局部压力损失的计算 | 第39页 |
·管路系统总压力损失 | 第39-40页 |
·液压管道及阀的液阻 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 液压打桩锤的动态仿真 | 第42-51页 |
·动态系统的计算机仿真 | 第42-44页 |
·系统与模型 | 第42页 |
·计算机仿真 | 第42-44页 |
·动态仿真软件介绍 | 第44-45页 |
·Matlab简介 | 第44页 |
·Simulink简介 | 第44-45页 |
·系统提锤过程的动态仿真 | 第45-47页 |
·动态仿真程序 | 第45页 |
·动态仿真结果及分析 | 第45-47页 |
·系统加速下打过程的动态仿真 | 第47-50页 |
·动态仿真程序 | 第47-48页 |
·动态仿真结果及分析 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
5 液压打桩锤实验研究 | 第51-68页 |
·打桩过程实验研究 | 第51-61页 |
·实验目的 | 第51页 |
·实验原理 | 第51-52页 |
·实验仪器 | 第52-54页 |
·实验结果 | 第54-60页 |
·实验结论 | 第60-61页 |
·软测量技术在预测桩锤下打力中的应用 | 第61-66页 |
·软测量技术 | 第61-62页 |
·神经网络 | 第62页 |
·基于函数型神经网络的软测量技术 | 第62-64页 |
·桩锤下打力的预测 | 第64-66页 |
·建立函数型神经网络软测量模型 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
6 灰色系统理论在预测完整桩极限承载力中的应用 | 第68-77页 |
·完整桩极限承载力的灰色系统预测方法 | 第69-72页 |
·桩的极限承载力的定义 | 第69页 |
·Q_u与L、d、f_1、C、K_d之间的关联度 | 第69-70页 |
·建立GM(1,N)模型 | 第70-71页 |
·建立残差GM(1,N)模型 | 第71-72页 |
·灰色预测 | 第72页 |
·灰色系统预测方法的工程应用 | 第72-76页 |
·已知工程桩的参数 | 第72-73页 |
·关联度γ_(0i)计算结果 | 第73页 |
·关联度γ_(1j)计算结果 | 第73-74页 |
·模拟值的残差和相对误差计算结果 | 第74页 |
·更换桩后模拟值的残差和相对误差计算结果 | 第74页 |
·桩的参数及预测结果(更换桩前) | 第74-75页 |
·桩的参数及预测结果(更换桩后) | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
7 结论与展望 | 第77-79页 |
·结论 | 第77页 |
·展望 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
附录1 SIMULINK仿真程序 | 第83-85页 |
附录2 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |