基于神经网络的货币识别研究
1 绪论 | 第1-13页 |
·引言 | 第9-10页 |
·本文的主要研究工作 | 第10-13页 |
2 货币识别系统 | 第13-22页 |
·货币识别系统概述 | 第13-17页 |
·货币识别技术 | 第17-22页 |
·货币识别技术现状 | 第17-20页 |
·技术发展趋势 | 第20-22页 |
3 特征提取与选择 | 第22-29页 |
·原始数据采样 | 第22-24页 |
·特征提取/选择 | 第24-29页 |
·特征选择 | 第24-25页 |
·特征提取 | 第25-29页 |
4 神经网络算法 | 第29-51页 |
·引言 | 第29-30页 |
·前馈神经网络 | 第30-31页 |
·前馈神经网络学习算法 | 第31-41页 |
·反向传播算法 | 第33-35页 |
·尺度共轭梯度法 | 第35-39页 |
·尺度共轭梯度算法步骤 | 第39-41页 |
·神经网络学习的其他改进 | 第41-44页 |
·权值初始化方法 | 第41-42页 |
·误差函数的选择 | 第42-44页 |
·仿真研究及分析 | 第44-51页 |
5 基于统计分析的识别算法 | 第51-59页 |
·引言 | 第51-52页 |
·模式相似性测度 | 第52-54页 |
·基于相似测度的真伪识别 | 第54-59页 |
6 结论 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
作者在攻读硕士期间所发表的论文及参与的科研项目 | 第66页 |