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基于神经网络的货币识别研究

1 绪论第1-13页
   ·引言第9-10页
   ·本文的主要研究工作第10-13页
2 货币识别系统第13-22页
   ·货币识别系统概述第13-17页
   ·货币识别技术第17-22页
     ·货币识别技术现状第17-20页
     ·技术发展趋势第20-22页
3 特征提取与选择第22-29页
   ·原始数据采样第22-24页
   ·特征提取/选择第24-29页
     ·特征选择第24-25页
     ·特征提取第25-29页
4 神经网络算法第29-51页
   ·引言第29-30页
   ·前馈神经网络第30-31页
   ·前馈神经网络学习算法第31-41页
     ·反向传播算法第33-35页
     ·尺度共轭梯度法第35-39页
     ·尺度共轭梯度算法步骤第39-41页
   ·神经网络学习的其他改进第41-44页
     ·权值初始化方法第41-42页
     ·误差函数的选择第42-44页
   ·仿真研究及分析第44-51页
5 基于统计分析的识别算法第51-59页
   ·引言第51-52页
   ·模式相似性测度第52-54页
   ·基于相似测度的真伪识别第54-59页
6 结论第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
作者在攻读硕士期间所发表的论文及参与的科研项目第66页

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