基于小波域的数字水印算法研究
| 学位论文独创性声明 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题提出背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数字水印技术及其理论基础 | 第15-32页 |
| ·数字水印系统的概念、原理和模型 | 第15-17页 |
| ·数字水印系统的基本概念 | 第15页 |
| ·数字水印系统原理 | 第15-16页 |
| ·数字水印系统的通信模型 | 第16-17页 |
| ·数字水印基本框架 | 第17-19页 |
| ·数字水印的分类 | 第19-21页 |
| ·数字水印的应用及特性 | 第21-22页 |
| ·数字水印的特性 | 第21-22页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第22页 |
| ·信号变换理论 | 第22-23页 |
| ·图像置乱 | 第23-28页 |
| ·Arnold变换与环形自同构映射 | 第24-25页 |
| ·水印置乱实验 | 第25-28页 |
| ·数字水印的检测理论 | 第28-30页 |
| ·相关系数 | 第29页 |
| ·归一化相似度 | 第29-30页 |
| ·篡改评估函数 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 图像的小波分解 | 第32-41页 |
| ·人眼视觉频率响应 | 第32-33页 |
| ·小波分析理论简介 | 第33-38页 |
| ·离散傅立叶变换的局限性 | 第33-34页 |
| ·离散小波变换 | 第34-35页 |
| ·多分辨率分析 | 第35-36页 |
| ·小波的分解和重构 | 第36-38页 |
| ·小波理论在数字水印中的应用 | 第38-41页 |
| 第四章 基于DWT的数字水印算法 | 第41-52页 |
| ·算法的总体设计思路 | 第41-42页 |
| ·图像水印嵌入算法 | 第42-44页 |
| ·图像水印检测算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-52页 |
| 第五章 抗几何攻击的水印算法研究 | 第52-60页 |
| ·算法总体设计思路 | 第52-53页 |
| ·基于小波系数树的水印嵌入算法 | 第53-54页 |
| ·基于小波系数树的水印检测算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作特色 | 第60-61页 |
| ·下一步工作方向 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 简写符号对照表 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
