| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·问题的提出及意义 | 第7-8页 |
| ·遗传算法及其在桥梁工程中的研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文研究的基本思想 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 遗传算法的实现技术与基本理论 | 第13-27页 |
| ·遗传算法的实现 | 第13-21页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第14页 |
| ·标准遗传算法的具体实施 | 第14-21页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第21-26页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·模式定理 | 第22-24页 |
| ·收敛性分析 | 第24-25页 |
| ·隐含并行性 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的不足之处 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于FGA的约束优化方法研究 | 第27-36页 |
| ·实数编码的遗传算法(FGA) | 第27-28页 |
| ·FGA的优点 | 第27页 |
| ·FGA中遗传操作的设计 | 第27-28页 |
| ·基于FGA的约束优化方法 | 第28-30页 |
| ·约束最优化问题 | 第28-29页 |
| ·基于FGA的约束最优化 | 第29-30页 |
| ·算例 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 改进的遗传算法用于CFST拱桥拱肋吊装的扣索调整 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·FGA确定拱肋吊装的合理成桥状态 | 第36-43页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·目标函数的确定分析 | 第37-40页 |
| ·实例分析 | 第40-43页 |
| ·FGA用于扣索索长的调整计算 | 第43-49页 |
| ·扣索的调整计算分析 | 第43-45页 |
| ·实例结果分析 | 第45-49页 |
| ·模拟实际状态 | 第45-46页 |
| ·调索方案 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |