一种动态数据序列的建模方法及其在定氧加铝系统中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·铝镇静钢的定氧加铝模型建立的发展 | 第9-10页 |
| ·观测数据序列建模方法的发展 | 第10-14页 |
| ·工厂现状介绍 | 第14-16页 |
| ·系统设备现状 | 第14-15页 |
| ·炼钢厂定氧加铝系统的控制方式分析 | 第15-16页 |
| ·本文拟进行的工作及采用方法 | 第16-17页 |
| ·本文所做的工作 | 第17-18页 |
| ·本论文的框架介绍 | 第18-19页 |
| 第二章 理论基础 | 第19-42页 |
| ·回归分析建模法 | 第19-23页 |
| ·线性回归模型 | 第19-21页 |
| ·参数的最小二乘估计 | 第21-22页 |
| ·模型结构及随机变量的真值范围 | 第22-23页 |
| ·观测数据序列的平稳化处理 | 第23-24页 |
| ·灰色模型建立方法 | 第24-32页 |
| ·累加生成运算 | 第25-28页 |
| ·指数累加生成运算 | 第28-30页 |
| ·灰色模型分类 | 第30-32页 |
| ·时间序列分析 | 第32-42页 |
| ·ARMA模型 | 第32-33页 |
| ·数据的采集、检验与预处理 | 第33-35页 |
| ·ARMA模型的等价处理 | 第35-37页 |
| ·AR(n)模型的阶数确定 | 第37-38页 |
| ·AR(n)模型参数的估计方法 | 第38-39页 |
| ·Marple算子 | 第39-40页 |
| ·递推模型参数的限定记忆法实时估计 | 第40-42页 |
| 第三章 一种观测数据序列混合模型建立的方法 | 第42-49页 |
| ·观测数据的综合分析及其数据处理 | 第42-46页 |
| ·确定性成分分析 | 第42-45页 |
| ·不确定性成分分析 | 第45-46页 |
| ·一种观测数据序列混合模型建立的方法 | 第46-49页 |
| ·一种改进的观测数据序列建模方法 | 第47页 |
| ·时间序列模型的建立 | 第47-49页 |
| 第四章 混合建模方法在定氧加铝系统中的应用 | 第49-60页 |
| ·炼钢工况下钢包含氧测试信号分析 | 第49-53页 |
| ·系统工艺分析 | 第49-50页 |
| ·钢包含氧量与温度的相关分析 | 第50-52页 |
| ·钢包含氧量动态数据序列的分析 | 第52-53页 |
| ·定氧加铝混合模型建立方法的实现 | 第53-58页 |
| ·定氧混合模型的优化 | 第58-60页 |
| 第五章 拟合和预测效果 | 第60-66页 |
| ·系统组成 | 第60-63页 |
| ·系统控制方案 | 第60-61页 |
| ·系统控制原理 | 第61-63页 |
| ·混合模型拟合和预测效果说明 | 第63-66页 |
| 结束语 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
