| 前言 | 第1-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1．1 地学数据处理研究现状 | 第15-17页 |
| 1．1．1 对地学数据概念的理解 | 第15-16页 |
| 1．1．2 地学数据处理 | 第16-17页 |
| 1．2 数据挖掘技术发展、研究现状及其在地学中的应用 | 第17-19页 |
| 1．2．1 数据挖掘技术发展及国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1．2．2 数据挖掘技术地学领域中的研究及应用 | 第18-19页 |
| 1．3 数据挖掘数据库引擎技术的研究现状 | 第19-23页 |
| 1．3．1 当前国内外流行的数据库管理信息系统 | 第19-21页 |
| 1．3．2 数据库引擎技术研究概述 | 第21-23页 |
| 1．3．3 数据挖掘数据库引擎研究 | 第23页 |
| 1．4 地学数据挖掘数据库引擎研究重点及技术路线 | 第23-25页 |
| 第二章 地学数据特点及地学数据挖掘数据库引擎分析 | 第25-41页 |
| 2．1 地学数据特点、现状及数据分析处理 | 第25-27页 |
| 2．2 典型地学数据处理和模型分析 | 第27-29页 |
| 2．2．1 典型地学数据处理和处理模型 | 第27-28页 |
| 2．2．2 数据挖掘技术的引入 | 第28-29页 |
| 2．3 地学数据挖掘数据库引擎设计 | 第29-32页 |
| 2．4 智能引擎的概念及其在地学数据挖掘数据库引擎中的设计 | 第32-41页 |
| 2．4．1 具备主动性能的数据库研究 | 第32-33页 |
| 2．4．2 触发器在数据库设计中的应用 | 第33-35页 |
| 2．4．3 存储过程及扩展存储过程在数据库设计中的应用 | 第35-36页 |
| 2．4．4 数据挖掘数据库引擎智能驱动设计 | 第36-41页 |
| 第三章 地学数据挖掘数据库引擎设计关键技术研究 | 第41-52页 |
| 3．1 目前流行数据库访问技术 | 第41-45页 |
| 3．1．1 数据库访问技术概述 | 第41-44页 |
| 3．1．2 优选的数据库技术 | 第44-45页 |
| 3．2 大型数据库访问与数据获取技术 | 第45-49页 |
| 3．2．1 访问ORACLE数据库 | 第45-47页 |
| 3．2．2 访问SQLServer数据库 | 第47-49页 |
| 3．3 OPENGL在数据显示上的应用研究 | 第49-52页 |
| 第四章 地学数据挖掘数据库引擎系统实现 | 第52-65页 |
| 4．1 开发环境要求 | 第52页 |
| 4．2 系统运行的软硬件环境 | 第52-53页 |
| 4．3 程序界面及功能的VisualC++实现 | 第53-62页 |
| 4．4 数据库登入开发与实现 | 第62-63页 |
| 4．5 程序中数据转换工具的实现 | 第63-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-69页 |
| 5．1 地学数据挖掘数据库引擎工作思考及前景展望 | 第65-66页 |
| 5．2 系统存在的特点及问题 | 第66-67页 |
| 5．3 论文所取得的成果及进一步工作的建议 | 第67-69页 |
| 5．3．1 论文所取得的成果 | 第67-68页 |
| 5．3．2 进一步的工作和建议 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录Ⅰ：论文涉及的数据库SQL程序设计 | 第73-78页 |
| 附录Ⅱ：SURFER数据格式以及从Excel（或其他程序）转换成SURFER格式说明 | 第78-80页 |
