基于遗传算法的脑电逆问题研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| §1.1 引言 | 第9-10页 |
| §1.2 脑研究的意义及方法 | 第10-11页 |
| ·脑研究的重要意义 | 第10页 |
| ·脑研究的主要方法 | 第10-11页 |
| §1.3 脑电信号的基本原理 | 第11-16页 |
| ·脑电信号的研究历史 | 第12页 |
| ·神经元的电活动 | 第12-13页 |
| ·脑电图的产生机理 | 第13-14页 |
| ·脑电信号的特点 | 第14页 |
| ·脑电信号的基本规律 | 第14-15页 |
| ·脑电信号的处理 | 第15-16页 |
| §1.4 脑电逆问题的研究 | 第16-19页 |
| ·脑电逆问题的研究意义 | 第16-17页 |
| ·脑电逆问题的研究方法 | 第17-18页 |
| ·脑电正问题求解方法 | 第18-19页 |
| §1.5 本课题的主要研究工作 | 第19-20页 |
| 第二章 脑电正问题计算 | 第20-33页 |
| §2.1 引言 | 第20页 |
| §2.2 脑电场的数学描述 | 第20-23页 |
| ·脑电场的准静态近似 | 第20-21页 |
| ·等效电流偶极子源假设 | 第21-22页 |
| ·准静态脑电场的数学描述 | 第22-23页 |
| §2.3 用边界元法求解脑电正问题 | 第23-31页 |
| ·边界元法基础 | 第23-25页 |
| ·脑电场的边界积分方程 | 第25-27页 |
| ·多媒质场的处理 | 第27-28页 |
| ·边界积分方程离散化 | 第28-29页 |
| ·隔离问题的处理 | 第29-31页 |
| §2.4 同心球头模型的边界元仿真计算 | 第31-33页 |
| 第三章 遗传算法的基本理论 | 第33-51页 |
| §3.1 引言 | 第33-34页 |
| §3.2 遗传算法的基本概念 | 第34-35页 |
| §3.3 遗传算法的实现步骤 | 第35-40页 |
| ·编码 | 第36页 |
| ·初始种群的生成 | 第36-37页 |
| ·适应度函数 | 第37页 |
| ·遗传操作 | 第37-40页 |
| §3.4 遗传算法的基本定理 | 第40-44页 |
| §3.5 对遗传算法的改进和仿真试验 | 第44-51页 |
| ·基于面对对象的遗传算法设计 | 第44-46页 |
| ·改进的自适应遗传算法求解多峰问题 | 第46-47页 |
| ·算例仿真与分析 | 第47-51页 |
| 第四章 遗传算法在脑电逆问题中的应用 | 第51-56页 |
| §4.1 引言 | 第51页 |
| §4.2 头模型的建立 | 第51页 |
| §4.3 算法设计 | 第51-54页 |
| ·个体编码方法(C)的选取 | 第52页 |
| ·适应度函数(E)的设定 | 第52-53页 |
| ·遗传算子(Φ，Γ，Ψ)和遗传参数的选取 | 第53-54页 |
| §4.4 仿真试验结果及比较 | 第54-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
