多波段SAR图像数据融合技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 第二章 图像融合的基本理论 | 第12-21页 |
| §2.1 信息融合技术 | 第12-13页 |
| §2.2 图像融合的目的与融合层次 | 第13-16页 |
| ·图像融合的目的 | 第13-14页 |
| ·待融合图像的数据类型及融合层次 | 第14-16页 |
| §2.3 图像融合技术 | 第16-20页 |
| ·贝叶斯法 | 第17页 |
| ·多分辨融合 | 第17-19页 |
| ·神经网络和聚类分析法 | 第19-20页 |
| §2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 多波段SAR图像空间配准 | 第21-37页 |
| §3.1 融合预处理技术 | 第21-25页 |
| ·图像的直方图均衡 | 第21-22页 |
| ·图像的空间配准 | 第22-25页 |
| §3.2 图像的插值处理 | 第25-27页 |
| ·最近邻域内插法 | 第26页 |
| ·双线性内插法 | 第26-27页 |
| ·三次内插法 | 第27页 |
| §3.3 分层多级法实现图像由低到高精度配准 | 第27-35页 |
| ·基于区域的配准技术 | 第28-29页 |
| ·基于边缘特性的链码匹配在图像配准中的应用 | 第29-31页 |
| ·利用分层多级思想实现图像由低到高精度配准 | 第31-34页 |
| ·试验结果以及分析 | 第34-35页 |
| §3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 多波段SAR图像融合 | 第37-59页 |
| §4.1 多波段SAR图像的特征 | 第37-38页 |
| §4.2 融合图像的定量和定性评价 | 第38-40页 |
| §4.3 基于边缘增强的多波段图像融合 | 第40-47页 |
| ·基于小波变换的图像多分辨率分解与重构 | 第40-42页 |
| ·基于小波变换的多波段图像融合增强 | 第42-46页 |
| ·试验与结果分析 | 第46-47页 |
| §4.4 信息优化保持型的图像融合 | 第47-51页 |
| ·基于小波包变换的图像分解与重构 | 第47-49页 |
| ·基于信息优化保持的像素级融合方法 | 第49-50页 |
| ·试验结果与分析 | 第50-51页 |
| §4.5 分类融合与融合分类 | 第51-54页 |
| ·基于分类的图像融合技术 | 第51页 |
| ·BP神经网络工作原理及其改进方法 | 第51-53页 |
| ·改进的BP神经网络用于图像分类融合与融合分类 | 第53-54页 |
| §4.6 综合评价融合方法性能 | 第54-58页 |
| §4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间撰写和发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
