压力管道泄漏检测与漏点定位算法研究与实现
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·课题背景 | 第6页 |
| ·管道泄漏检测技术的发展及方法概述 | 第6-9页 |
| ·国内外相关产品 | 第9-10页 |
| ·管道检测的主流技术及发展趋势 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 泄漏信号的采集 | 第12-19页 |
| ·泄漏信号产生的机理 | 第12-13页 |
| ·泄漏信号的传播速度 | 第13-14页 |
| ·实验模型的建立 | 第14页 |
| ·管道状态信号的采集 | 第14-19页 |
| ·信号采集模块的组成 | 第15-18页 |
| ·信号的采集 | 第18-19页 |
| 3 管道状态信号的分析和特征提取 | 第19-41页 |
| ·管道状态信号的分析 | 第19-30页 |
| ·管道状态信号分析的理论基础 | 第19-21页 |
| ·时域分析 | 第21-23页 |
| ·频域分析 | 第23-30页 |
| ·功率谱的定义 | 第23-25页 |
| ·经典功率谱估计方法 | 第25-26页 |
| ·周期图法的估计质量 | 第26-27页 |
| ·经典功率谱估计的改进 | 第27-29页 |
| ·管道状态信号的功率谱分析 | 第29-30页 |
| ·管道状态信号的特征提取 | 第30-41页 |
| ·管道状态信号的统计特征 | 第30-32页 |
| ·管道振动参数统计特征 | 第31-32页 |
| ·过零统计特征 | 第32页 |
| ·统计特征向量的选取 | 第32页 |
| ·管道状态信号的能量特征 | 第32-41页 |
| ·小波变换 | 第33-38页 |
| ·小波包分解 | 第38-40页 |
| ·能量特征向量的提取 | 第40-41页 |
| 4 管道泄漏检测和漏点定位 | 第41-58页 |
| ·管道泄漏检测 | 第41-48页 |
| ·神经网络 | 第41-45页 |
| ·BP神经网络 | 第41-42页 |
| ·BP网络的工作原理 | 第42-45页 |
| ·管道泄漏的检测 | 第45-48页 |
| ·管道漏点定位 | 第48-58页 |
| ·漏点定位的相关算法 | 第48-53页 |
| ·相关理论 | 第49-50页 |
| ·在假定时延估计可精确测定下的漏点定位算法 | 第50-52页 |
| ·基于三传感器的定位算法 | 第52-53页 |
| ·基于相关的时延估计 | 第53-55页 |
| ·相关与时延估计的关系 | 第53-54页 |
| ·几种相关算法的特点 | 第54-55页 |
| ·基于相关的定位算法 | 第55-56页 |
| ·基于振动能量的统计定位算法 | 第56-58页 |
| ·基本原理 | 第56-57页 |
| ·基于振动能量统计定位的具体实现 | 第57-58页 |
| 5 泄漏检测与漏点定位算法的实现 | 第58-67页 |
| ·系统概述 | 第58页 |
| ·Matcom简介 | 第58-61页 |
| ·程序中数据的存贮 | 第61页 |
| ·程序功能及界面简介 | 第61-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
