| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·焦炭生产过程质量建模及其质量优化研究的意义 | 第9-10页 |
| ·焦炭生产过程质量建模及其优化控制的研究现状 | 第10-14页 |
| ·焦炭生产过程质量建模方法综述 | 第10-13页 |
| ·焦炭质量优化控制综述 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第14-16页 |
| 2 焦炭生产过程产品质量建模及其产品质量优化分析 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·焦炭生产过程及其分析 | 第16-19页 |
| ·焦炭的生产过程 | 第16-18页 |
| ·焦炭的成焦机理及分类 | 第18-19页 |
| ·焦炭质量影响因素的分析 | 第19-23页 |
| ·焦炭生产过程产品质量指标的分析 | 第19-20页 |
| ·焦炭质量影响因素的分析 | 第20-21页 |
| ·配合煤质量指标相关性分析 | 第21-23页 |
| ·焦炭生产过程质量建模与产品质量优化控制分析 | 第23-26页 |
| ·焦炭生产过程中质量建模问题的研究 | 第23-24页 |
| ·焦炭质量优化控制问题的研究 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络焦炭质量模型及其预测分析 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·焦炭生产过程数据的选取与预处理 | 第27-29页 |
| ·数据筛选与样本数据选取 | 第27-28页 |
| ·样本数据归一化处理 | 第28-29页 |
| ·遗传算法优化的BP神经网络焦炭质量模型及其预测分析 | 第29-42页 |
| ·遗传算法(GA)优化BP神经网络原理 | 第29-34页 |
| ·GA优化BP神经网络焦炭质量模型建模过程 | 第34-38页 |
| ·实际数据仿真及分析 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 基于改进粒子群算法的焦炭生产过程产品质量优化 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·焦炭生产过程的产品质量优化问题 | 第43-47页 |
| ·一般优化问题的描述及分析 | 第43-44页 |
| ·焦炭生产过程产品质量优化问题 | 第44-47页 |
| ·改进粒子群算法(APSO)及其优化方法分析 | 第47-50页 |
| ·基本粒子群算法 | 第47-48页 |
| ·改进粒子群算法优化方法分析 | 第48-50页 |
| ·基于改进粒子群算法(APSO)的焦炭生产过程产品质量优化 | 第50-53页 |
| ·改进粒子群算法(APSO)优化焦炭质量方法 | 第50-51页 |
| ·质量优化结果及分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |
