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信息安全中的信息隐藏理论和方法研究

0 前言第1-13页
1 绪论第13-42页
   ·信息隐藏研究综述第13-27页
     ·信息隐藏的概念第17-19页
     ·信息隐藏的特征第19-20页
     ·信息隐藏系统模型第20-27页
     ·信息隐藏的应用第27页
   ·信息隐藏当前的研究和存在的问题第27-40页
     ·信息隐藏的数学基础第27-30页
     ·掩密术的典型方法第30-32页
     ·数字水印的典型方法第32-35页
     ·信息隐藏的攻击方法第35-37页
     ·信息隐藏发展中的理论第37-38页
     ·信息隐藏的安全性和性能第38-40页
   ·本论文的立题依据第40-42页
2 数字水印系统和方法第42-75页
   ·数字水印版权保护系统第42-47页
     ·数字水印与知识产权保护第42-43页
     ·基于数字水印的数字作品保护系统第43-44页
     ·基于数字水印的数字作品版权保护模型第44-47页
   ·鲁棒数字水印的模型第47-52页
     ·图像复杂度感知模型第47-48页
     ·鲁棒水印的嵌入模型第48-50页
     ·最小错误概率数字水印检测模型第50-52页
   ·鲁棒的彩色图像盲水印方法第52-67页
     ·鲁棒性水印的需求第52-53页
     ·鲁棒性的分析第53-55页
     ·数字水印在印刷防伪中的特点第55-57页
     ·扫描、打印图像的空域和频域特性第57-60页
     ·鲁棒的图像盲水印方法第60-65页
     ·实验结果和讨论第65-67页
   ·基于对象的图像数字水印第67-75页
     ·图像对象水印的需求第67-69页
     ·基于SA-DWT的对象小波树重组第69-70页
     ·基于对象的数字水印嵌入方案第70-71页
     ·对象的盲数字水印检测方案第71-72页
     ·实验结果和讨论第72-75页
3 信息隐藏的性能评价研究第75-96页
   ·信息隐藏性能评价研究现状第75-83页
   ·信息隐藏本质的研究第83页
   ·针对掩密术的性能评价模型第83-85页
   ·基于区域误差分布的掩密术性能评价第85-90页
     ·区域误差分布的掩密术性能评价第85-88页
     ·基于区域加权误差分布的掩密术性能评价第88-90页
   ·基于HVS的感知评价方法第90-96页
4 信息隐藏安全性的对抗研究第96-118页
   ·信息隐藏安全性问题的提出第97-100页
   ·掩密分析研究现状第100-102页
   ·信息隐藏安全性的模型第102-104页
   ·信息隐藏安全性统计攻击的框架第104-107页
   ·信息隐藏安全性攻击的一般方法第107-112页
     ·分析载体数据第107-108页
     ·建立特征滤波器第108页
     ·建立假设第108-109页
     ·假设检验第109-111页
     ·融合决策第111-112页
   ·信息隐藏安全性统计分析方法第112-118页
     ·特征滤波器的建立第112-114页
     ·图像的复杂性分析第114-115页
     ·实验结果和讨论第115-118页
5 总结与展望第118-120页
参考文献第120-125页
读博期间发表的相关论文第125-127页
读博期间负责和参加的项目第127-128页
感谢第128-129页

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