不确定系统鲁棒故障诊断
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-32页 |
| ·故障诊断技术的发展 | 第11-13页 |
| ·故障诊断的主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·故障诊断的主要方法 | 第15-29页 |
| ·故障诊断方法分类 | 第16页 |
| ·基于解析模型的方法 | 第16-22页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第22-24页 |
| ·基于知识的方法 | 第24-28页 |
| ·基于离散事件的方法 | 第28-29页 |
| ·问题与展望 | 第29-30页 |
| ·本文主要工作 | 第30-32页 |
| 第二章 未知输入系统的鲁棒故障诊断 | 第32-50页 |
| ·多执行器鲁棒故障估计 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·系统描述 | 第33-34页 |
| ·未知输入的卡尔曼滤波故障诊断 | 第34-35页 |
| ·小波分析的基本原理 | 第35-37页 |
| ·小波故障提取 | 第37-39页 |
| ·仿真研究 | 第39-41页 |
| ·基于偏差分离思想的鲁棒故障诊断 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·系统描述 | 第42页 |
| ·诊断算法 | 第42-46页 |
| ·仿真研究 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 不确定系统鲁棒故障诊断 | 第50-78页 |
| ·基于自适应观测器的执行器鲁棒故障诊断 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·系统描述 | 第50-51页 |
| ·故障诊断 | 第51-52页 |
| ·性能分析 | 第52-56页 |
| ·仿真研究 | 第56-59页 |
| ·非线性系统执行器鲁棒故障诊断 | 第59-66页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·系统描述 | 第59-60页 |
| ·非线性故障诊断设计 | 第60-61页 |
| ·性能分析 | 第61-65页 |
| ·仿真研究 | 第65-66页 |
| ·基于RBF 神经网络的传感器鲁棒故障诊断 | 第66-77页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·RBF 神经网络介绍 | 第67-71页 |
| ·系统描述 | 第71-72页 |
| ·鲁棒故障诊断 | 第72-75页 |
| ·仿真研究 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 提高灵敏度的鲁棒故障诊断 | 第78-93页 |
| ·线性系统提高灵敏度的鲁棒故障诊断 | 第78-85页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·系统描述 | 第79页 |
| ·一般鲁棒故障诊断 | 第79-80页 |
| ·提高灵敏度的鲁棒故障诊断 | 第80-82页 |
| ·仿真研究 | 第82-85页 |
| ·非线性系统提高灵敏度的鲁棒故障诊断 | 第85-92页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·系统描述 | 第85-86页 |
| ·提高灵敏度的鲁棒故障诊断 | 第86-89页 |
| ·仿真研究 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 鲁棒故障诊断在生物发酵中的实验研究 | 第93-110页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·生物发酵过程概述 | 第94-98页 |
| ·空气压力流量系统鲁棒故障诊断 | 第98-102页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·模型建立 | 第98-100页 |
| ·故障诊断 | 第100-102页 |
| ·结论 | 第102页 |
| ·酵母流加发酵过程鲁棒故障诊断 | 第102-109页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·酵母发酵过程 | 第102-103页 |
| ·过程模型建立 | 第103-106页 |
| ·故障诊断 | 第106-109页 |
| ·结论 | 第109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 结束语 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 作者攻读博士学位期间完成的论文 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 作者简介 | 第126页 |
