人群运动的流体表达及异常行为检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第13-16页 |
| ·智能监控系统的研究现状 | 第13-16页 |
| ·智能监控系统的发展趋势 | 第16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 光流场的运动检测 | 第18-34页 |
| ·光流场综述 | 第18-19页 |
| ·光流场分类 | 第19-20页 |
| ·光流场算法原理 | 第20-24页 |
| ·运动场与光流 | 第20-22页 |
| ·光流计算的局限性 | 第22-24页 |
| ·微分光流计算方法 | 第24-33页 |
| ·光流的约束方程 | 第24-26页 |
| ·Horn-Schunck 光流算法 | 第26-28页 |
| ·Lucas-Kanade 光流算法 | 第28-29页 |
| ·光流场实验结果 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 流体特征表述 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·流体特征介绍 | 第35-39页 |
| ·涡流特性 | 第35-36页 |
| ·散度特性 | 第36-37页 |
| ·梯度张量不变量特性 | 第37-39页 |
| ·线积分卷积介绍 | 第39-43页 |
| ·线积分卷积原理 | 第40-41页 |
| ·LIC 算法的实现 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 人群密度估计 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·灰度熵在人群中应用 | 第45-47页 |
| ·前景目标提取 | 第47-52页 |
| ·OTSU 分割 | 第47-49页 |
| ·高斯混合模型分割 | 第49-52页 |
| ·最小二乘线性曲线拟合 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 流体力学熵表达及异常行为自动识别 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·流体力学熵表达 | 第57-59页 |
| ·人群异常行为自动识别 | 第59-62页 |
| ·人群正常行为训练 | 第59-60页 |
| ·人群恐慌行为检测 | 第60-62页 |
| ·不同方法比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
