基于神经网络的摩擦焊接工艺参数专家系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 文献综述 | 第7-18页 |
| ·摩擦焊接的特点及应用 | 第7-8页 |
| ·焊接专家系统的现状和发展趋势 | 第8-9页 |
| ·人工神经网络 | 第9-16页 |
| ·人工神经网络的的概述 | 第9-12页 |
| ·几种典型的人工神经网络模型 | 第12-15页 |
| ·人工神经网络在焊接中的应用现状 | 第15-16页 |
| ·本课题研究的意义和内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于神经网络摩擦焊接专家系统的确立 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基于神经网络摩擦焊接专家系统的研究 | 第18-22页 |
| ·专家系统的基本原理 | 第18-20页 |
| ·基于神经网络的摩擦焊接专家系统 | 第20-22页 |
| ·系统网络模型的建立 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 神经网络训练样本的采集 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·摩擦焊接各工艺规范参数对接头质量的影响 | 第26-28页 |
| ·神经网络训练样本的采集 | 第28-34页 |
| ·正交设计法原理 | 第28-29页 |
| ·网络训练样本的采集 | 第29-32页 |
| ·训练样本的验证 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于神经网络的摩擦焊接专家系统的总体设计 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·摩擦焊接专家系统的总体设计 | 第35-41页 |
| ·人机界面窗口 | 第36-37页 |
| ·数据库管理系统模块 | 第37页 |
| ·网络训练与预测系统模块 | 第37-41页 |
| ·系统运行 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 数据库管理系统 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·数据库管理系统的设计 | 第43-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 网络训练与预测系统 | 第51-67页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·知识获取模块的设计 | 第51-63页 |
| ·BP网络学习算法的描述 | 第52-54页 |
| ·BP网络结构和参数的选取 | 第54-57页 |
| ·知识获取模块的设计和程序实现 | 第57-63页 |
| ·知识库的建立 | 第63页 |
| ·推理机模块的设计 | 第63-65页 |
| ·网络预测结果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
