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真实场景编辑技术研究

第一章 绪论第1-18页
 1.1 研究内容的引出第9-15页
  1.1.1 虚拟现实技术与增强现实技术第9-12页
  1.1.2 基于几何的绘制技术与基于图像的建模与绘制技术第12-15页
 1.2 本文的研究内容第15-17页
 1.3 论文安排第17-18页
第二章 基于两幅照片的摄像机自定标算法第18-39页
 2.1 引言第18-21页
  2.1.1 计算机视觉背景介绍第18页
  2.1.2 线性摄像机原理第18-20页
  2.1.3 极线几何第20-21页
 2.2 相关算法简介第21-23页
  2.2.1 摄影测度定标第21-22页
  2.2.2 自定标第22-23页
 2.3 Kruppa方程的推导第23-27页
  2.3.1 DIAC与摄像机定标第24-25页
  2.3.2 Kruppa等式推导第25-27页
 2.4 基于两幅照片的摄像机自定标第27-36页
  2.4.1 线性法求解第27-29页
  2.4.2 非性线求精第29-32页
  2.4.3 实验结果第32-36页
 2.5 结论与讨论第36-39页
  2.5.1 结论第36-37页
  2.5.2 法点位置及影响第37-39页
第三章 基于辐射度方法的虚拟物体与真实场景合成技术第39-54页
 3.1 辐射度方法第39-44页
  3.1.1 理想漫射环境下的一般辐射度方程第39-40页
  3.1.2 形状因子性质第40-42页
  3.1.3 Monte Carlo积分方法计算形状形子第42-43页
  3.1.4 层次结构辐射度技术第43-44页
 3.2 相关算法简介第44-45页
 3.3 基于两幅照片的虚拟物体与真实场景合成技术第45-51页
  3.3.1 初始辐射度参数估计第45-47页
  3.3.2 面片法向量估计第47页
  3.3.3 快速层次结构辐射度算法实现真实感合成第47-50页
  3.3.4 重绘合成后的场景第50-51页
 3.4 实验第51-52页
 3.5 结论第52-54页
第四章 逆向光照技术第54-67页
 4.1 光照模型与阴影第54-58页
  4.1.1 BRDF第54-56页
  4.1.2 Lambert漫反射模型第56页
  4.1.3 Torrance-Sparrow光照模型第56-57页
  4.1.4 其它光照模型第57-58页
  4.1.5 阴影第58页
 4.2 相关算法简介第58-59页
 4.3 逆向光照技术第59-65页
  4.3.1 场景亮度与场景辐射度第59-61页
  4.3.2 反射参数求解第61-63页
  4.3.3 光源采样求精第63-64页
  4.3.4 均匀采样技术第64-65页
  4.3.5 主要数据结构第65页
 4.4 结论第65-67页
第五章 真实物体重定位技术研究第67-71页
 5.1 相关算法简介第67-68页
 5.2 重定位技术第68-71页
  5.2.1 交互方式指定空洞形状第68-69页
  5.2.2 交互纹理映射技术第69-70页
  5.2.3 其它需要考虑的问题第70-71页
第六章 结束语第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
攻读硕士期间发表的相关论文第80页

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